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RAGは言語モデルとドキュメント検索ステップを組み合わせ、モデルの学習済み記憶だけでなく、取得した情報源に基づいた回答を可能にします。

シングルエージェントはタスクを単独で処理します。マルチエージェントシステムはタスクを分担し、協調し、攻略します。このアーキテクチャ上の違いが実際のAIデプロイメントにおいて何を意味するかを詳しく解説します。