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Retrieval-Augmented Generation（RAG）とは？
RAGは言語モデルとドキュメント検索ステップを組み合わせ、モデルの学習済み記憶だけでなく、取得した情報源に基づいた回答を可能にします。
プロンプトエンジニアリングとは？
プロンプトエンジニアリングとは、大規模言語モデルに与える指示を設計・最適化し、正確で関連性の高い有用な出力を引き出すための手法です。
大規模言語モデル（LLM）とは？
大規模言語モデルとは？LLMの仕組み、重要性、活用シーンを分かりやすく解説します。
Retrieval-Augmented Generation: 運用向けRAGガイド
RAGを使えば、LLMが再学習なしで独自データから質問に答えられます。パイプライン全体 ― チャンキング、エンベディング、ベクトルストア、リランキング ― と、本番運用で失敗しがちな落とし穴を解説します。