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LLMやベクターデータベースからオーケストレーション層、実行環境まで、AIエージェントインフラスタックは単なるモデルではありません。本番環境で各要素がどのように組み合わさるかを解説します。
RAGを使えば、LLMが再学習なしで独自データから質問に答えられます。パイプライン全体 ― チャンキング、エンベディング、ベクトルストア、リランキング ― と、本番運用で失敗しがちな落とし穴を解説します。
