Cisco AI Canvas
Cisco AI Canvasは、AIエージェントと人間の監視を単一の協働ワークスペースに統合し、ドメインを越えたIT運用を統合します。
Cisco AI Canvasの概要
- 料金
- フリーミアム
- 主な強み
- 統合ワークスペースによりIT運用ツール間のコンテキスト切り替えが削減 · ヒューマンインザループワークフローによりエージェントが変更を実行する前に承認を確保 · 永続的なワークスペースの記録によりパターンの再利用と運用学習が可能
スクリーンショット
Cisco AI Canvasについて
Cisco AI Canvasは、ITテレメトリ、チーム、AIエージェントを単一のプラットフォームに集約する生成AIワークスペースであり、運用サイロの解消とドメイン横断的な連携の改善を実現します。Meraki、Splunk、Cisco Cloud ControlなどのCisco製品からのデータを統合することで、複雑なインフラ環境全体にわたる継続的なコンテキストを維持します。ユーザーは既存のツールからAI Canvasに直接アクセスできるため、確立されたプロセスを中断することなくワークフローをシームレスに統合できます。
このプラットフォームはModel Context Protocolを活用して、接続されたシステムにクエリを実行し、関連するテレメトリデータのみを取得するインテリジェントエージェントを実現します。このターゲティング手法によりノイズが削減され、問題の特定が加速されます。ユーザーは共有ワークスペース内で重要なテレメトリ、タイムライン、アーティファクトをピン留めでき、画面共有や外部コラボレーションツールを必要とせずに、エビデンスと意思決定の監査証跡を作成できます。
AI Canvasは、エージェントが問題を調査し解決策を提案する一方、実行の承認は人間が管理するヒューマンインザループ方式を採用しています。単一のプロンプトから、プラットフォームはソースを添付したタスク特化型のビューを生成し、関連するシグナルを提示して調査範囲の絞り込みを支援します。承認されたワークフローはすべての変更と結果を記録しながら自動的に実行されます。
ワークスペースは永続的な運用記録として機能し、エビデンス、決定、承認、結果を文書化します。この履歴コンテキストにより、チームは時間の経過とともに成功した運用パターンを特定し再利用でき、組織の知識が構築されます。このプラットフォームはCiscoのDeep Network Model上に構築されており、サードパーティ製品への拡張が可能で、複数のベンダーにわたるコンバージドおよびハイパーコンバージドインフラストラクチャをサポートします。
メリット
デメリット
Cisco AI Canvasの代替ツール
KiloClaw
Nanoswarm: OpenClaw App
TaskFire
Clico
MyClaw.Host
88Agents
Tars