PandaProbeの概要
- 料金
- 無料
- 主な強み
- オープンソースのコア: Apache 2.0 ライセンスとセルフホスティングにより、データとデプロイメントをチームが管理できます。 · エージェント中心のワークフロー: Skill と CLI により、エージェントや CI スクリプトがトレースと評価を管理できます。 · 導入のハードルが低い: 無料の Hobby クラウドティアとオープンソース版により、初期の計装導入を低コストで始められます。
PandaProbeについて
広告開示: Futurepedia.io は、ユーザーに正確で有益なコンテンツを提供するため、厳格な編集基準に取り組んでいます。サイトを無料で提供するため、サイト内の一部のリンクをクリックした際に報酬を得る場合があります。
機能
- フルエージェントトレース: ツール呼び出し、LLM ホップ、分岐をすべてキャプチャし、評価が完全な軌跡をスコアリングできるようにします。
- 研究に基づく評価: 長期間の不確実性メトリクスと LLM-as-judge スコアリングを提供し、エージェントがどこで逸脱するかを正確に特定します。
- 本番環境モニタリング: 本番トラフィックに対して評価実行をスケジュールし、メトリクスがバージョン間で退化した際にアラートを発報します。
- エージェントネイティブのワークフローと連携: Skill ファイル、CLI、Python SDK を提供し、主要な LLM プロバイダーとコーディングエージェントを結び付けます。
メリット
デメリット
PandaProbeの料金プラン
Hobby (Cloud)
$0 per month
Pro (Cloud)
$29 per month
Startup (Cloud)
$299 per month
Enterprise
Custom
Open Source (Self-Hosted)
Free
