Beiträge mit Tag #retrieval-augmented generation
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Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
RAG kombiniert ein Sprachmodell mit einem Dokumentensuchschritt, sodass Antworten in abgerufenen Quellen verankert sind und nicht nur im trainierten Gedächtnis des Modells.
Retrieval-Augmented Generation: Ein Produktions-Leitfaden für RAG
Mit RAG können LLMs Fragen zu Ihren eigenen Daten beantworten, ohne neu trainiert zu werden. Lernen Sie die gesamte Pipeline kennen – Chunking, Embeddings, Vektorspeicher, Reranking – sowie die Fallstricke, die Produktionssysteme zum Scheitern bringen.