Model Context Protocol

Sprechen Sie von jeder KI aus mit HyperStore.

Name: HyperStore MCP
Author: HyperGPT

HyperStore MCP verwandelt das weltweit erste Verzeichnis für KI-Apps in ein natives Tool, das Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Zed und Gemini direkt nutzen können — ohne Plugins, ohne Scraping, ohne API-Schlüssel.

In einer Zeile installieren

$ uvx hyperstore-mcp

Zu Claude hinzufügen Auf GitHub ansehen

Was ist MCP in 30 Sekunden?

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard von Anthropic, der jeden KI-Assistenten externe Tools auf die gleiche Weise aufrufen lässt wie ein Entwickler eine API — aber in normaler Konversation. Stellen Sie sich es als USB-C für KI vor: ein Protokoll, jeder Client, jede Datenquelle.

Native Tool-Aufrufe

Ihre KI surft nicht im Web und rät nicht. Sie ruft unser Verzeichnis direkt auf und erhält strukturierte, aktuelle Antworten.

Kein API-Schlüssel erforderlich

Read-Endpunkte sind öffentlich. Installieren, verbinden, fragen. Nichts zum Registrieren, nichts zum Abrechnen.

Funktioniert überall

Streambare HTTP-, SSE- und stdio-Transporte — jeder große MCP-Client wird sofort unterstützt.

Was HyperStore MCP kann

Acht erstklassige Tools, die Ihr Assistent in Ihrem Namen aufrufen kann.

search_apps

Volltextsuche über alle Apps — Name, Beschreibung, Features.

ai_search

Semantische Suche in natürlicher Sprache: "ein Schreibassistent günstiger als Jasper".

get_app

Vollständige Details für eine einzelne App: Preisgestaltung, Features, Vor- und Nachteile, Social Links.

list_apps

Paginierte Auflistung mit Filtern (Preismodell, hat API, Open Source, Bewertung).

list_categories

Jede kuratierte Kategorie mit Live-App-Zähler.

category_apps

Alle Apps in einer Kategorie, sortiert nach Beliebtheit oder Bewertung.

browse_apps

Redaktionell kuratierte Auswahl — Trends, Neu, Favoriten der Redaktion.

get_homepage

Die vollständige Homepage auf einen Blick — empfohlene Apps, Top-Kategorien, Hero-Text.

Installieren Sie in Ihrer KI-Anwendung

Wählen Sie Ihren Client. Wählen Sie Ihren Transport. Kopieren. Fertig.

Claude Desktop

claude.ai/download

Öffne Settings → Developer → Edit Config und füge dann hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

CLI

Ein Befehl aus deinem Terminal:

claude mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

ChatGPT Desktop

Connectors

Füge unter Settings → Connectors → Add a custom connector Folgendes ein:

https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Cursor

cursor.com

Füge dies zu ~/.cursor/mcp.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

windsurf.com

Öffne Cascade → MCP Servers → Add Custom:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "serverUrl": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Zed

zed.dev

In deinen Zed-Einstellungen unter context_servers:

"context_servers": {
  "hyperstore": {
    "source": "custom",
    "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
  }
}

Cline

VS Code-Erweiterung

Öffne das MCP-Panel → Configure MCP Servers:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "transportType": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI

Google AI

Aus deinem Terminal:

gemini mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Universell — jeder MCP-Client

Lokale Installation via uvx

Füge diesen Eintrag der Konfiguration jedes MCP-kompatiblen Clients hinzu (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed usw.):

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Erfordert uv. Das Paket wird lokal ausgeführt und leitet Anfragen an store.hypergpt.ai weiter — es verlassen keine Daten deine Maschine, abgesehen von den Verzeichnisabfragen selbst.

Finden Sie HyperStore im MCP-Ökosystem

Wir veröffentlichen in jeder großen MCP-Registry, damit Ihr Client uns automatisch entdecken kann.

mcp.so Öffentliches Register Smithery Mit einem Klick installieren Glama MCP-Server-Katalog Pulse MCP Kuratiertes Verzeichnis PyPI uvx hyperstore-mcp GHCR Docker-Image

Fragen, die Teams uns stellen

Benötige ich einen API-Schlüssel?

Nein. Read-Tools (Suche, Auflistung, Abruf) sind offen und unauthentifiziert. Wir begrenzen die Rate pro IP.

Kann ich den MCP-Server selbst hosten?

Ja — der Quellcode ist MIT-lizenziert auf GitHub. Klonen, mit uvx ausführen, Ihren Client darauf verweisen.

Bleibt das Verzeichnis kostenlos?

Die öffentliche Read-API, die MCP antreibt, ist kostenlos und bleibt kostenlos. Schreibvorgänge (Auflistung Ihrer App) folgen dem normalen Einreichungsablauf.

Wie entdecke ich den Server automatisch?

Wir veröffentlichen ein Standard-Discovery-Dokument unter /.well-known/mcp.json. Clients, die Auto-Discovery unterstützen, finden uns mit nur der Domain. View discovery document →