Cisco AI Canvas

Cisco AI Canvas

Cisco AI Canvas vereint IT-Operations über verschiedene Domänen hinweg mit KI-Agenten und menschlicher Kontrolle in einem kollaborativen Arbeitsbereich.

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Cisco AI Canvas auf einen Blick

Preise
Freemium
Wichtigste Stärken
Einheitlicher Arbeitsbereich reduziert Kontextwechsel zwischen IT-Operations-Too · Human-in-the-Loop-Workflow stellt sicher, dass Freigaben vor der Ausführung von · Persistente Arbeitsbereichsaufzeichnungen ermöglichen Musterwiederverwendung und

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Über Cisco AI Canvas

Cisco AI Canvas ist ein generativer Arbeitsbereich, der IT-Telemetrie, Teams und KI-Agenten in einer einzigen Plattform konsolidiert, die darauf ausgelegt ist, operative Silos aufzubrechen und die bereichsübergreifende Koordination zu verbessern. Durch die Integration von Daten aus Cisco-Produkten wie Meraki, Splunk und Cisco Cloud Control erhält die Plattform einen kontinuierlichen Kontext über komplexe Infrastrukturumgebungen hinweg. Nutzer können AI Canvas direkt aus bestehenden Tools aufrufen, was eine nahtlose Workflow-Integration ermöglicht, ohne etablierte Prozesse zu unterbrechen. Die Plattform nutzt das Model Context Protocol, um intelligente Agenten zu befähigen, verbundene Systeme abzufragen und nur relevante Telemetriedaten abzurufen. Dieser zielgerichtete Ansatz reduziert Rauschen und beschleunigt die Problemidentifikation. Nutzer können kritische Telemetrie, Zeitachsen und Artefakte in geteilten Arbeitsbereichen anheften und so einen Prüfpfad aus Belegen und Entscheidungen schaffen, ohne Bildschirmfreigabe oder externe Kollaborationstools zu benötigen. AI Canvas verfolgt einen Human-in-the-Loop-Ansatz, bei dem Agenten Probleme untersuchen und Lösungen vorschlagen, Menschen jedoch die Freigabe der Ausführung behalten. Über einen einzigen Prompt erzeugt die Plattform aufgabenorientierte Ansichten mit angehängten Quellen und stellt zugehörige Signale bereit, um Teams bei der Eingrenzung des Untersuchungsbereichs zu unterstützen. Freigegebene Workflows werden automatisch ausgeführt und erfassen sämtliche Änderungen sowie Ergebnisse. Der Arbeitsbereich dient als persistenter operativer Datensatz, der Belege, Entscheidungen, Freigaben und Ergebnisse dokumentiert. Dieser historische Kontext ermöglicht es Teams, erfolgreiche operative Muster im Laufe der Zeit zu erkennen und wiederzuverwenden und so organisatorisches Wissen aufzubauen. Die Plattform basiert auf Ciscos Deep Network Model und ist so konzipiert, dass sie sich auf Produkte von Drittanbietern erweitern lässt, um konvergente und hyperkonvergente Infrastrukturen mehrerer Anbieter zu unterstützen.

Vorteile

👍 Einheitlicher Arbeitsbereich reduziert Kontextwechsel zwischen IT-Operations-Too 👍 Human-in-the-Loop-Workflow stellt sicher, dass Freigaben vor der Ausführung von 👍 Persistente Arbeitsbereichsaufzeichnungen ermöglichen Musterwiederverwendung und 👍 Domänenübergreifende Telemetrieintegration minimiert Informationssilos 👍 Teamzusammenarbeit ohne Bildschirmfreigabe verbessert Sicherheit und Effizienz

Nachteile

👎 Erfordert die Integration mit Cisco oder kompatiblen Plattformen, um den vollen 👎 Lernkurve für Teams, die mit agentenbasierten Workflow-Mustern nicht vertraut si 👎 Erweiterbarkeit für Drittanbieter noch im Aufbau, was die Abdeckung jenseits von

Alternativen zu Cisco AI Canvas

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