MarkInMinutes

MarkInMinutes verändert den Bewertungsprozess, indem es künstliche Intelligenz nutzt, um Studierendeneinreichungen automatisch zu analysieren. Lehrkräfte laden Aufgaben zusammen mit Bewertungsrastern und Kriterien hoch, und die Plattform liefert konsistente, evidenzbasierte Beurteilungen in wenigen Minuten. Indem die Plattform die rechnerische Arbeit der Bewertung übernimmt, gewinnen Lehrkräfte Zeit zurück, die sie für mühsame Korrekturen aufwenden würden, und können diese Energie in sinnvollen Unterricht und personalisiertes Feedback investieren. Die Plattform zeichnet sich durch die Verarbeitung unterschiedlichster Dokumentformate aus – PDFs, Word-Dokumente, Tabellen, Präsentationen und Codedateien – oft innerhalb derselben Einreichung. Diese Vielseitigkeit macht sie für vielfältige Kursinhalte verschiedener Fachrichtungen geeignet. Die KI erstellt detailliertes, strukturiertes Feedback, das konkrete Belege aus den Studierendenarbeiten zitiert und Begründungen liefert, die an den Rasterkriterien verankert sind. Jede Note enthält umsetzbare Verbesserungsempfehlungen, die den Studierenden verdeutlichen, wo sie erfolgreich waren und wo sie sich weiterentwickeln können. Fairness und Konsistenz sind zentrale Stärken. Da ausschließlich anhand vordefinierter Rasterkriterien bewertet wird, eliminiert MarkInMinutes unbewusste Vorurteile, die menschliche Beurteilungen unbeabsichtigt beeinflussen können. Lehrkräfte behalten die volle Kontrolle – sie überprüfen alle KI-vorgeschlagenen Noten, nehmen bei Bedarf Anpassungen vor und exportieren die endgültigen Bewertungen. Die Plattform dient als intelligenter Assistent und nicht als Ersatz für das pädagogische Urteilsvermögen, sodass die professionelle Expertise die Grundlage der Entscheidungsfindung bleibt. Bei Massenkorrekturen reduziert die gleichzeitige Dokumentanalyse die Bearbeitungszeit erheblich, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.