PandaProbe auf einen Blick
- Preise
- Kostenlos
- Wichtigste Stärken
- Open-Source-Kern: Apache-2.0-Lizenzierung und Self-Hosting geben Teams Kontrolle · Agentenorientierter Workflow: Skill und CLI ermöglichen es Agenten und CI-Skript · Niedrige Einstiegshürde: Ein kostenloser Hobby-Cloud-Tarif sowie die Open-Source
Über PandaProbe
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Funktionen
- Full-Agent Tracing: Erfasst jeden Tool-Aufruf, jeden LLM-Sprung und jede Verzweigung, sodass Evaluierungen vollständige Trajektorien bewerten können.
- Forschungsbasierte Evaluierungen: Bietet Langzeit-Unsicherheitsmetriken und LLM-as-Judge-Bewertung, um zu erkennen, wo Agenten abdriften.
- Production Monitoring: Plant Eval-Läufe auf Produktivtraffic und warnt, wenn Metriken zwischen Versionen abfallen.
- Agent-Native Workflow und Integrationen: Liefert eine Skill-Datei, CLI und Python-SDK, die Coding-Agenten an große LLM-Anbieter anbinden.
Vorteile
Nachteile
PandaProbe Preismodelle
Hobby (Cloud)
$0 per month
Pro (Cloud)
$29 per month
Startup (Cloud)
$299 per month
Enterprise
Custom
Open Source (Self-Hosted)
Free
