Artículos etiquetados con #retrieval-augmented generation
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¿Qué es la generación aumentada por recuperación (RAG)?
RAG combina un modelo de lenguaje con un paso de búsqueda en documentos, de modo que las respuestas se fundamentan en fuentes recuperadas y no solo en la memoria entrenada del modelo.
Retrieval-Augmented Generation: guía de RAG en producción
RAG permite que los LLM respondan preguntas con tus propios datos sin necesidad de reentrenar. Conoce todo el pipeline (chunking, embeddings, almacenes vectoriales, reranking) y los errores que hunden los sistemas en producción.