Model Context Protocol

Accede a HyperStore desde cualquier IA.

Name: HyperStore MCP
Author: HyperGPT

HyperStore MCP convierte el primer directorio de aplicaciones de IA del mundo en una herramienta nativa que Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Zed y Gemini pueden usar directamente — sin plugins, sin scraping, sin claves API.

Instalar en una línea

$ uvx hyperstore-mcp

Añadir a Claude Ver en GitHub

¿Qué es MCP, en 30 segundos?

El Protocolo de Contexto de Modelo es un estándar abierto de Anthropic que permite a cualquier asistente de IA llamar herramientas externas de la misma forma que un desarrollador llama a una API — pero en conversación natural. Piénsalo como USB-C para IA: un protocolo, cada cliente, cada fuente de datos.

Llamadas de herramientas nativas

Tu IA no navega por la web ni adivina. Llama directamente a nuestro directorio y obtiene respuestas estructuradas y actualizadas.

Sin clave API requerida

Los endpoints de lectura son públicos. Instala, conecta, pregunta. Nada que registrar, nada que facturar.

Funciona en todas partes

Transportes HTTP, SSE y stdio — todos los clientes MCP principales son compatibles de serie.

Lo que HyperStore MCP puede hacer

Ocho herramientas de primera clase que tu asistente puede llamar en tu nombre.

search_apps

Búsqueda de texto completo en todas las aplicaciones — nombre, descripción, características.

ai_search

Búsqueda semántica en lenguaje natural: "un asistente de escritura más barato que Jasper".

get_app

Detalles completos de una aplicación: precios, características, ventajas/desventajas, enlaces sociales.

list_apps

Listado paginado con filtros (modelo de precios, tiene API, código abierto, calificación).

list_categories

Todas las categorías curadas con conteos de aplicaciones en directo.

category_apps

Todas las aplicaciones en una categoría, ordenadas por popularidad o calificación.

browse_apps

Selecciones editorialmente curadas — tendencias, novedades, favoritos del equipo.

get_homepage

La página de inicio completa de una vez — aplicaciones destacadas, categorías principales, texto destacado.

Instala en tu IA preferida

Elige tu cliente. Elige tu transporte. Copia. Listo.

Claude Desktop

claude.ai/download

Open Settings → Developer → Edit Config, then add:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

CLI

One command from your terminal:

claude mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

ChatGPT Desktop

Connectors

In Settings → Connectors → Add a custom connector, paste:

https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Cursor

cursor.com

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

windsurf.com

Open Cascade → MCP Servers → Add Custom:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "serverUrl": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Zed

zed.dev

In your Zed settings under context_servers:

"context_servers": {
  "hyperstore": {
    "source": "custom",
    "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
  }
}

Cline

VS Code extension

Open the MCP panel → Configure MCP Servers:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "transportType": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI

Google AI

From your terminal:

gemini mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Universal — any MCP client

Local install via uvx

Add this entry to any MCP-compatible client's config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, etc):

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Requires uv. The package runs locally and proxies to store.hypergpt.ai — no data leaves your machine other than the directory queries themselves.

Encuentra HyperStore en el ecosistema MCP

Publicamos en todos los registros MCP principales para que tu cliente nos descubra automáticamente.

mcp.so Public registry Smithery Install in one click Glama MCP server catalog Pulse MCP Curated directory PyPI uvx hyperstore-mcp GHCR Docker image

Preguntas que nos hacen los equipos

¿Necesito una clave API?

No. Las herramientas de lectura (búsqueda, listado, obtención) son abiertas y sin autenticación. Limitamos la velocidad por IP.

¿Puedo alojar el servidor MCP por mi cuenta?

Sí — el código fuente está bajo licencia MIT en GitHub. Clona, ejecuta con uvx, apunta tu cliente a él.

¿El directorio seguirá siendo gratuito?

La API de lectura pública que alimenta MCP es gratuita y seguirá siendo gratuita. Las operaciones de escritura (listar tu aplicación) siguen el flujo de envío normal.

¿Cómo descubro el servidor automáticamente?

Publicamos un documento de descubrimiento estándar en /.well-known/mcp.json. Los clientes que admiten descubrimiento automático nos encontrarán solo con el dominio. View discovery document →