Model Context Protocol

Parlez à HyperStore depuis n'importe quel IA.

Name: HyperStore MCP
Author: HyperGPT

HyperStore MCP transforme le premier répertoire d'applications IA au monde en un outil natif que Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Zed et Gemini peuvent utiliser directement — sans plugins, sans scraping, sans clés API.

Installer en une ligne

$ uvx hyperstore-mcp

Ajouter à Claude Voir sur GitHub

Qu'est-ce que MCP, en 30 secondes ?

Le Model Context Protocol est une norme ouverte d'Anthropic qui permet à tout assistant IA d'appeler des outils externes de la même manière qu'un développeur appelle une API — mais en conversation naturelle. Pensez-y comme l'USB-C de l'IA : un protocole, tous les clients, toutes les sources de données.

Appels d'outils natifs

Votre IA ne navigue pas sur le web et ne devine pas. Elle appelle directement notre répertoire et obtient des réponses structurées et à jour.

Aucune clé API requise

Les points de terminaison de lecture sont publics. Installez, connectez, demandez. Rien à enregistrer, rien à facturer.

Fonctionne partout

Transports HTTP en streaming, SSE et stdio — tous les principaux clients MCP sont supportés d'emblée.

Ce que HyperStore MCP peut faire

Huit outils de première classe que votre assistant peut appeler en votre nom.

search_apps

Recherche en texte intégral dans toutes les applications — nom, description, fonctionnalités.

ai_search

Recherche sémantique en langage naturel : « un assistant d'écriture moins cher que Jasper ».

get_app

Détails complets pour une seule application : tarification, fonctionnalités, avantages/inconvénients, liens sociaux.

list_apps

Liste paginée avec filtres (modèle de tarification, dispose d'une API, open source, note).

list_categories

Chaque catégorie organisée avec des compteurs d'applications en direct.

category_apps

Toutes les applications d'une catégorie, triées par popularité ou note.

browse_apps

Sélections organisées par les éditeurs — tendances, nouveautés, favoris de l'équipe.

get_homepage

La page d'accueil complète en une seule requête — applications en vedette, catégories principales, texte principal.

Installer dans l'IA de votre choix

Choisissez votre client. Choisissez votre transport. Copiez. Terminé.

Claude Desktop

claude.ai/download

Open Settings → Developer → Edit Config, then add:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

CLI

One command from your terminal:

claude mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

ChatGPT Desktop

Connectors

In Settings → Connectors → Add a custom connector, paste:

https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Cursor

cursor.com

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

windsurf.com

Open Cascade → MCP Servers → Add Custom:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "serverUrl": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Zed

zed.dev

In your Zed settings under context_servers:

"context_servers": {
  "hyperstore": {
    "source": "custom",
    "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
  }
}

Cline

VS Code extension

Open the MCP panel → Configure MCP Servers:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "transportType": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI

Google AI

From your terminal:

gemini mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Universal — any MCP client

Local install via uvx

Add this entry to any MCP-compatible client's config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, etc):

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Requires uv. The package runs locally and proxies to store.hypergpt.ai — no data leaves your machine other than the directory queries themselves.

Trouvez HyperStore dans l'écosystème MCP

Nous publions dans tous les principaux registres MCP afin que votre client puisse nous découvrir automatiquement.

mcp.so Public registry Smithery Install in one click Glama MCP server catalog Pulse MCP Curated directory PyPI uvx hyperstore-mcp GHCR Docker image

Les questions que les équipes nous posent

Ai-je besoin d'une clé API ?

Non. Les outils de lecture (recherche, liste, obtention) sont ouverts et non authentifiés. Nous limitons le débit par adresse IP.

Puis-je auto-héberger le serveur MCP ?

Oui — le code source est sous licence MIT sur GitHub. Clonez, exécutez avec uvx, pointez votre client dessus.

Le répertoire restera-t-il gratuit ?

L'API de lecture publique alimentant MCP est gratuite et le reste. Les opérations d'écriture (lister votre application) suivent le flux de soumission normal.

Comment découvrir le serveur automatiquement ?

Nous publions un document de découverte standard à /.well-known/mcp.json. Les clients qui supportent la découverte automatique nous trouveront avec juste le domaine. View discovery document →