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Che cos'è la Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
La RAG abbina un modello linguistico a una fase di ricerca nei documenti, così le risposte sono ancorate alle fonti recuperate e non solo alla memoria addestrata del modello.
Retrieval-Augmented Generation: una guida RAG per la produzione
La RAG consente agli LLM di rispondere a partire dai tuoi dati senza doverli riaddestrare. Scopri l'intera pipeline — chunking, embeddings, vector store, reranking — e le trappole che affossano i sistemi in produzione.