Model Context Protocol

Parla con HyperStore da qualsiasi AI.

Name: HyperStore MCP
Author: HyperGPT

HyperStore MCP trasforma la prima directory mondiale di app AI in uno strumento nativo che Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Zed e Gemini possono usare direttamente — senza plugin, senza scraping, senza chiavi API.

Installa in una riga

$ uvx hyperstore-mcp

Aggiungi a Claude Visualizza su GitHub

Cos'è MCP, in 30 secondi?

Il Model Context Protocol è uno standard aperto di Anthropic che permette a qualsiasi assistente AI di chiamare strumenti esterni nello stesso modo in cui uno sviluppatore chiama un'API — ma in una conversazione naturale. Pensalo come USB-C per l'AI: un protocollo, ogni client, ogni fonte di dati.

Chiamate di strumenti native

La tua AI non naviga il web e non indovina. Chiama direttamente la nostra directory e ottiene risposte strutturate e aggiornate.

Nessuna chiave API richiesta

Gli endpoint di lettura sono pubblici. Installa, connetti, chiedi. Niente da registrare, niente da pagare.

Funziona ovunque

Trasporti HTTP, SSE e stdio in streaming — ogni client MCP principale è supportato out of the box.

Cosa può fare HyperStore MCP

Otto strumenti di prima classe che il tuo assistente può chiamare per tuo conto.

search_apps

Ricerca full-text su ogni app — nome, descrizione, funzionalità.

ai_search

Ricerca semantica in linguaggio naturale: "un assistente di scrittura più economico di Jasper".

get_app

Dettagli completi per una singola app: prezzi, funzionalità, pro/contro, link social.

list_apps

Elenco paginato con filtri (modello di prezzo, ha API, open source, valutazione).

list_categories

Ogni categoria curata con conteggi di app in tempo reale.

category_apps

Tutte le app in una categoria, ordinate per popolarità o valutazione.

browse_apps

Selezioni curate editorialmente — tendenze, novità, preferiti dello staff.

get_homepage

La homepage completa in un colpo — app in evidenza, categorie principali, testo hero.

Installa nel tuo AI preferito

Scegli il tuo client. Scegli il tuo trasporto. Copia. Fatto.

Claude Desktop

claude.ai/download

Apri Settings → Developer → Edit Config, quindi aggiungi:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

CLI

Un comando dal tuo terminale:

claude mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

ChatGPT Desktop

Connectors

In Settings → Connectors → Add a custom connector, incolla:

https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Cursor

cursor.com

Aggiungi a ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

windsurf.com

Apri Cascade → MCP Servers → Add Custom:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "serverUrl": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Zed

zed.dev

Nelle impostazioni di Zed alla voce context_servers:

"context_servers": {
  "hyperstore": {
    "source": "custom",
    "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
  }
}

Cline

Estensione per VS Code

Apri il pannello MCP → Configure MCP Servers:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "transportType": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI

Google AI

Dal tuo terminale:

gemini mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Universale — qualsiasi client MCP

Installazione locale tramite uvx

Aggiungi questa voce alla configurazione di qualsiasi client compatibile con MCP (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, ecc.):

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Richiede uv. Il pacchetto viene eseguito localmente e fa da proxy verso store.hypergpt.ai — nessun dato lascia la tua macchina a parte le query alla directory.

Trova HyperStore nell'ecosistema MCP

Pubblichiamo su ogni registry MCP principale in modo che il tuo client possa scoprirci automaticamente.

mcp.so Registro pubblico Smithery Installa in un clic Glama Catalogo di server MCP Pulse MCP Directory curata PyPI uvx hyperstore-mcp GHCR Immagine Docker

Domande che i team ci pongono

Ho bisogno di una chiave API?

No. Gli strumenti di lettura (ricerca, elenco, get) sono aperti e non autenticati. Applichiamo rate-limiting per IP.

Posso ospitare autonomamente il server MCP?

Sì — il codice sorgente è con licenza MIT su GitHub. Clona, esegui con uvx, punta il tuo client a esso.

La directory rimarrà gratuita?

L'API di lettura pubblica che alimenta MCP è gratuita e rimane gratuita. Le operazioni di scrittura (elencare la tua app) seguono il normale flusso di invio.

Come scopro il server automaticamente?

Pubblichiamo un documento di discovery standard su /.well-known/mcp.json. I client che supportano l'auto-discovery ci troveranno con solo il dominio. View discovery document →