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RAG는 언어 모델에 문서 검색 단계를 결합하여, 모델의 학습된 기억만이 아니라 검색된 소스에 근거한 답변을 생성합니다.
단일 에이전트는 작업을 독립적으로 처리합니다. 멀티 에이전트 시스템은 작업을 분할하고, 조율하며, 정복합니다. 실제 AI 배포에서 이러한 아키텍처 차이가 실제로 의미하는 바가 무엇인지 살펴봅니다.