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Model Context Protocol

모든 AI에서 HyperStore와 대화하세요.

HyperStore MCP는 세계 최초의 AI 앱 디렉토리를 Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, Gemini가 직접 사용할 수 있는 네이티브 도구로 변환합니다 — 플러그인, 스크래핑, API 키 불필요.

한 줄로 설치
$ uvx hyperstore-mcp
Claude에 추가 GitHub에서 보기

MCP란 무엇인가요? (30초 요약)

Model Context Protocol은 Anthropic의 오픈 표준으로, 모든 AI 어시스턴트가 개발자가 API를 호출하는 것처럼 외부 도구를 호출할 수 있게 해줍니다 — 일반 대화로 말이죠. AI를 위한 USB-C라고 생각하면 됩니다: 하나의 프로토콜, 모든 클라이언트, 모든 데이터 소스.

네이티브 도구 호출

AI가 웹을 탐색하거나 추측하지 않습니다. 우리 디렉토리를 직접 호출하고 구조화된 최신 답변을 얻습니다.

API 키 필요 없음

읽기 엔드포인트는 공개입니다. 설치하고, 연결하고, 질문하세요. 등록도, 청구도 없습니다.

어디서나 작동

스트리밍 가능한 HTTP, SSE, stdio 전송 — 모든 주요 MCP 클라이언트가 기본으로 지원됩니다.

HyperStore MCP가 할 수 있는 것

어시스턴트가 대신 호출할 수 있는 8가지 1급 도구.

search_apps

모든 앱에 대한 전체 텍스트 검색 — 이름, 설명, 기능.

ai_search

자연어 의미론적 검색: "Jasper보다 저렴한 글쓰기 어시스턴트".

get_app

단일 앱의 전체 세부 정보: 가격, 기능, 장단점, 소셜 링크.

list_apps

필터가 있는 페이지 매김 목록 (가격 모델, API 보유, 오픈 소스, 평점).

list_categories

실시간 앱 수가 있는 모든 큐레이션된 카테고리.

category_apps

카테고리의 모든 앱, 인기도 또는 평점순 정렬.

browse_apps

편집자가 엄선한 추천 — 트렌딩, 신규, 스태프 즐겨찾기.

get_homepage

한 번에 전체 홈페이지 — 추천 앱, 상위 카테고리, 주요 콘텐츠.

선택한 AI에 설치

클라이언트를 선택하세요. 전송 방식을 선택하세요. 복사하세요. 완료.

Claude Desktop

claude.ai/download

Settings → Developer → Edit Config를 열고 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

CLI

터미널에서 한 줄 명령으로:

claude mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

ChatGPT Desktop

Connectors

Settings → Connectors → Add a custom connector에서 다음을 붙여넣으세요:

https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Cursor

cursor.com

~/.cursor/mcp.json에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

windsurf.com

Cascade → MCP Servers → Add Custom을 여세요:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "serverUrl": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Zed

zed.dev

Zed 설정의 context_servers 항목에서:

"context_servers": {
  "hyperstore": {
    "source": "custom",
    "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
  }
}

Cline

VS Code 확장

MCP 패널 → Configure MCP Servers를 여세요:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "transportType": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI

Google AI

터미널에서:

gemini mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

범용 — 모든 MCP 클라이언트

uvx를 통한 로컬 설치

MCP 호환 클라이언트(Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed 등)의 설정에 다음 항목을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

uv가 필요합니다. 패키지는 로컬에서 실행되며 store.hypergpt.ai로 프록시됩니다 — 디렉터리 조회 자체 외에는 어떤 데이터도 기기를 벗어나지 않습니다.

MCP 생태계 전체에서 HyperStore 찾기

모든 주요 MCP 레지스트리에 게시하므로 클라이언트가 자동으로 우리를 발견할 수 있습니다.

mcp.so 퍼블릭 레지스트리 Smithery 원클릭 설치 Glama MCP 서버 카탈로그 Pulse MCP 큐레이션 디렉터리 PyPI uvx hyperstore-mcp GHCR Docker 이미지

팀이 자주 묻는 질문

API 키가 필요한가요?

아니요. 읽기 도구 (검색, 목록, 가져오기)는 공개이며 인증이 필요 없습니다. IP별로 속도 제한합니다.

MCP 서버를 자체 호스팅할 수 있나요?

네 — 소스는 GitHub에서 MIT 라이선스로 제공됩니다. 복제하고, uvx로 실행하고, 클라이언트를 가리키세요.

디렉토리가 계속 무료일까요?

MCP를 지원하는 공개 읽기 API는 무료이며 계속 무료입니다. 쓰기 작업 (앱 나열)은 일반 제출 절차를 따릅니다.

서버를 자동으로 발견하려면 어떻게 하나요?

/.well-known/mcp.json에서 표준 발견 문서를 게시합니다. 자동 발견을 지원하는 클라이언트는 도메인만으로 우리를 찾을 수 있습니다. View discovery document →