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RAG를 활용하면 재학습 없이도 LLM이 자체 데이터로 질문에 답할 수 있습니다. 청킹, 임베딩, 벡터 저장소, 리랭킹 등 전체 파이프라인과 프로덕션 시스템을 무너뜨리는 함정까지 알아보세요.

LLM과 벡터 데이터베이스부터 오케스트레이션 레이어, 실행 환경까지 — 프로덕션 수준의 AI 에이전트 인프라 스택이 실제로 어떻게 구성되는지 소개합니다.