BOSCO

BOSCO는 여러 소스의 마케팅 데이터를 머신러닝 알고리즘 기반으로 구동되는 통합 대시보드로 consolidate합니다. 서로 단절된 보고서를 주고받으며 시간을 낭비하는 대신, 마케터는 실행 가능한 인사이트를 즉시 제공하는 단일 진실의 원천(single source of truth)을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 수동 데이터 집계 작업이 사라지고 분석 준비에 소요되는 시간이 줄어들어 팀이 전략 수립과 실행에 집중할 수 있습니다. 이 플랫폼은 에이전시와 리테일러의 디지털 광고 예산 최적화에 특히 탁월한 성능을 발휘합니다. BOSCO의 알고리즘 모델링은 organic과 paid 미디어 성과를 모두 분석하여 성장 기회와 경쟁사 대비 격차를 드러냅니다. 고급 머신러닝은 데이터 기반 예측을 통해 미래 캠페인 성과를 예측하여, 추측 없이 자신 있게 예산을 배분할 수 있도록 지원합니다. 경쟁사 벤치마킹 기능이 기본 내장되어 있으며, BOSCO만의 proprietary Index가 0~1000 스케일로 귀사의 디지털 인터랙션을 경쟁사와 비교 평가합니다. 이를 통해 시장 상황 안에서 귀사의 성과 위치를 파악하고, 가장 큰 임팩트를 위해 어디에 투자할지 식별하는 데 도움이 됩니다. 이 플랫폼은 코딩 전문 지식이 필요하지 않으며, 모든 숙련도 수준의 사용자를 위해 보고 작업이 간소화되어 조직 전체에서 고급 분석에 쉽게 접근할 수 있습니다.