DataLang

DataLang은 사용자가 데이터베이스에서 직접 맞춤형 GPT 어시스턴트를 구축할 수 있도록 지원하여, 데이터와 대화형 AI 사이의 간극을 해소합니다. 데이터 소스를 수동으로 통합하는 대신, 데이터베이스를 연결하고 특정 데이터 쿼리를 위한 SQL 뷰를 정의하면 플랫폼이 나머지를 처리합니다. 이를 통해 복잡한 API 개발이나 맞춤형 통합 작업이 필요 없어, 비기술 사용자도 AI 기반 데이터 접근이 가능해집니다. 이 플랫폼은 어시스턴트 생성 과정을 다섯 가지 간단한 단계로 간소화합니다: 데이터 소스 연결, SQL 스크립트를 통한 뷰 구성, GPT의 동작과 지식 베이스 맞춤 설정, 내장된 채팅 인터페이스로 상호작용, 결과물 게시 및 공유. 이러한 워크플로우는 기존 챗봇 빌더에 비해 개발 시간을 크게 단축하여, 팀이 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 실제 작동하는 AI 어시스턴트를 배포할 수 있게 합니다. DataLang은 맞춤형 GPT를 ChatGPT 스토어에 직접 게시하거나 조직 내에서 비공개로 공유하는 것을 지원합니다. 이러한 유연성은 직원용 내부 지식 베이스를 구축하든, 고객 대상 Q&A 시스템을 구축하든, 특화된 데이터 쿼리 도구를 구축하든 다양한 사용 사례에 적합합니다. 어시스턴트는 사용자의 특정 데이터 구조와 콘텐츠로부터 학습하여, 일반 지식이 아닌 실제 데이터베이스에 기반한 응답을 보장합니다.