PMB

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코딩 어시스턴트의 프로젝트 기록을 로컬에 저장합니다.

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주요 강점
강력한 검색 품질: 벤치마크 결과 읽기 경로에서 LLM을 사용하지 않고도 높은 재현율과 답변 정확도를 보여줍니다. · 기본 설정된 프라이버시: 코드, 벡터, 메타데이터가 로컬 파일에 그대로 머무르며, 계정·API 키·클라우드 호출·텔레메트리 없이 동작합니다. · 에이전트 간 컨텍스트 연속성: 하나의 워크스페이스가 여러 MCP 인식 에이전트에 연결되어, 컨텍스트가 특정 편집기에 종속되지 않고 프로젝트를 따

PMB 소개

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기능

  • 로컬 우선 영구 메모리: 모든 이벤트를 SQLite에 저장하고 벡터는 디스크의 LanceDB에 보관하여, 데이터가 기기를 벗어나지 않고 에이전트가 프로젝트 메모리를 읽고 쓸 수 있습니다.
  • 낮은 지연 읽기와 비동기 쓰기: 일반적으로 재현은 수십 밀리초 안에 이루어지고, 임베딩과 벡터 삽입이 백그라운드 스레드에서 실행되어 쓰기는 1밀리초 미만에 반환됩니다.
  • Map 및 Timeline 대시보드: 로컬 웹앱이 결정·교훈·커밋·사실의 라이브 엔티티 그래프와 git 스타일 타임라인을 제공해, 개발자가 메모리를 점검하고 정리할 수 있습니다.
  • 정직한 교훈 점수 매기기: 에이전트가 각 규칙을 실제로 따르는지 추적해, 유용한 교훈에는 별표를, 무시되는 규칙은 dead로 표시하여 비대해지거나 오해의 소지가 있는 메모리를 방지합니다.

장점

👍 강력한 검색 품질: 벤치마크 결과 읽기 경로에서 LLM을 사용하지 않고도 높은 재현율과 답변 정확도를 보여줍니다. 👍 기본 설정된 프라이버시: 코드, 벡터, 메타데이터가 로컬 파일에 그대로 머무르며, 계정·API 키·클라우드 호출·텔레메트리 없이 동작합니다. 👍 에이전트 간 컨텍스트 연속성: 하나의 워크스페이스가 여러 MCP 인식 에이전트에 연결되어, 컨텍스트가 특정 편집기에 종속되지 않고 프로젝트를 따 👍 시각적 검토 기능: Map 및 Timeline 뷰를 통해 에이전트의 메모리를 이해하고 편집할 수 있어 블랙박스가 아닙니다.

단점

👎 개발자 중심 설정: 설치와 연결이 명령줄과 MCP 설정에 의존해, 기술적 사용자에게 한정됩니다. 👎 MCP 인식 에이전트에만 대응: Claude Code, Cursor, Codex, Zed, Windsurf 등 MCP 기반 도구와는 깔끔하게 연 👎 디바이스 간 사용에 수동 설정 필요: 메모리가 로컬 파일이나 복제된 워크스페이스에 있어 기기 간 자동 클라우드 동기화가 제공되지 않습니다.

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