Claude Desktop
claude.ai/downloadAbra Settings → Developer → Edit Config e adicione:
{
"mcpServers": {
"hyperstore": {
"url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
}
}
}HyperStore MCP transforma o primeiro diretório de apps de IA do mundo numa ferramenta nativa que Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Zed e Gemini podem usar diretamente — sem plugins, sem scraping, sem chaves de API.
uvx hyperstore-mcp
O Model Context Protocol é um padrão aberto da Anthropic que permite a qualquer assistente de IA chamar ferramentas externas da mesma forma que um programador chama uma API — mas em conversação natural. Pense nisto como USB-C para IA: um protocolo, cada cliente, cada fonte de dados.
A sua IA não navega na web nem adivinha. Chama o nosso diretório diretamente e obtém respostas estruturadas e atualizadas.
Os endpoints de leitura são públicos. Instale, conecte, pergunte. Nada para registar, nada para faturar.
Transportes HTTP, SSE e stdio transmissíveis — todos os principais clientes MCP são suportados imediatamente.
Oito ferramentas de primeira classe que o seu assistente pode chamar em seu nome.
Pesquisa de texto completo em todos os apps — nome, descrição, funcionalidades.
Pesquisa semântica em linguagem natural: "um assistente de escrita mais barato que Jasper".
Detalhes completos de um único app: preços, funcionalidades, prós/contras, links sociais.
Listagem paginada com filtros (modelo de preços, tem API, código aberto, classificação).
Todas as categorias curadas com contagens de apps em direto.
Todos os apps numa categoria, ordenados por popularidade ou classificação.
Seleções editorialmente curadas — em tendência, novos, favoritos da equipa.
A página inicial completa de uma vez — apps em destaque, categorias principais, texto principal.
Escolha o seu cliente. Escolha o seu transporte. Copie. Pronto.
Abra Settings → Developer → Edit Config e adicione:
{
"mcpServers": {
"hyperstore": {
"url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
}
}
}Um comando no seu terminal:
claude mcp add --transport http \
hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcpEm Settings → Connectors → Add a custom connector, cole:
https://mcp.store.hypergpt.ai/mcpAdicione a ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"hyperstore": {
"url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
}
}
}Abra Cascade → MCP Servers → Add Custom:
{
"mcpServers": {
"hyperstore": {
"serverUrl": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
}
}
}Nas definições do Zed, em context_servers:
"context_servers": {
"hyperstore": {
"source": "custom",
"url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
}
}Abra o painel MCP → Configure MCP Servers:
{
"mcpServers": {
"hyperstore": {
"transportType": "streamableHttp",
"url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
}
}
}No seu terminal:
gemini mcp add --transport http \
hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcpAdicione esta entrada à configuração de qualquer cliente compatível com MCP (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, etc.):
{
"mcpServers": {
"hyperstore": {
"command": "uvx",
"args": ["hyperstore-mcp"]
}
}
}Requer uv. O pacote é executado localmente e faz proxy para store.hypergpt.ai — nenhum dado sai da sua máquina além das próprias consultas ao diretório.
Publicamos em todos os principais registos MCP para que o seu cliente nos possa descobrir automaticamente.
Não. As ferramentas de leitura (pesquisa, listagem, obtenção) são abertas e não autenticadas. Limitamos a taxa por IP.
Sim — o código-fonte está sob licença MIT no GitHub. Clone, execute com uvx, aponte o seu cliente para ele.
A API de leitura pública que alimenta o MCP é gratuita e permanece gratuita. As operações de escrita (listar a sua app) seguem o fluxo de submissão normal.
Publicamos um documento de descoberta padrão em /.well-known/mcp.json. Os clientes que suportam descoberta automática encontrar-nos-ão apenas com o domínio. View discovery document →