Fraud.net

Fraud.net сочетает передовые методы машинного обучения, глубокого обучения и нейронные сети с собственной методологией обработки данных для выявления и предотвращения мошенничества по множеству каналов. Платформа противостоит как мошенничеству на уровне приложений, так и угрозам на уровне транзакций, защищая организации от захвата аккаунтов, мошенничества с синтетическими идентификационными данными и эксплуатации платёжных схем. Благодаря интеграции сервисов верификации личности с непрерывным мониторингом рисков решение обеспечивает защиту в реальном времени от новых схем мошенничества. Платформа предлагает специализированные инструменты для ключевых банковских функций, включая соответствие требованиям KYC/AML, предотвращение платёжного мошенничества и обнаружение компрометации деловой электронной почты. Многоуровневые функции безопасности, такие как многофакторная аутентификация, аналитика даркнета, мониторинг интернет-провайдеров и анализ социальных сетей, обеспечивают комплексную видимость потенциальных векторов угроз. Организации получают практически применимые выводы благодаря управлению кейсами, расширенной аналитике и подробным возможностям отчётности. Fraud.net охватывает разнообразные сценарии мошенничества, включая сговор, инсайдерские угрозы и компрометацию аккаунтов в различных отраслях. Решение адаптируется к отраслевым требованиям — от финансовых услуг до обработки платежей, позволяя организациям настраивать стратегии предотвращения мошенничества с учётом их уникальных профилей риска. Постоянное обновление моделей и потоки аналитики поддерживают возможности обнаружения в актуальном состоянии в соответствии с меняющимся ландшафтом угроз.