Model Context Protocol

Общайтесь с HyperStore из любого ИИ.

Name: HyperStore MCP
Author: HyperGPT

HyperStore MCP превращает первый в мире каталог AI-приложений в встроенный инструмент, который Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Zed и Gemini могут использовать напрямую — без плагинов, без скрейпинга, без API-ключей.

Установка в одну строку

$ uvx hyperstore-mcp

Добавить в Claude Просмотреть на GitHub

Что такое MCP за 30 секунд?

Model Context Protocol — открытый стандарт от Anthropic, который позволяет любому AI-ассистенту вызывать внешние инструменты так же, как разработчик вызывает API — но в обычном разговоре. Думайте о нём как о USB-C для AI: один протокол, каждый клиент, каждый источник данных.

Встроенные вызовы инструментов

Ваш AI не просматривает веб и не угадывает. Он вызывает наш каталог напрямую и получает структурированные, актуальные ответы.

API-ключ не требуется

Endpoints для чтения открыты. Установите, подключитесь, спросите. Ничего не нужно регистрировать, ничего не нужно оплачивать.

Работает везде

Streamable HTTP, SSE и stdio транспорты — все основные MCP-клиенты поддерживаются из коробки.

Что может делать HyperStore MCP

Восемь первоклассных инструментов, которые ваш ассистент может вызывать от вашего имени.

search_apps

Полнотекстовый поиск по всем приложениям — название, описание, функции.

ai_search

Семантический поиск на естественном языке: «помощник для письма дешевле Jasper».

get_app

Полная информация об одном приложении: цены, функции, плюсы/минусы, ссылки в соцсетях.

list_apps

Постраничный список с фильтрами (модель цены, наличие API, открытый исходный код, рейтинг).

list_categories

Все кураторские категории с актуальным количеством приложений.

category_apps

Все приложения в категории, отсортированные по популярности или рейтингу.

browse_apps

Редакционно отобранные подборки — тренды, новинки, избранное редакции.

get_homepage

Полная главная страница в одном запросе — избранные приложения, топ-категории, основной текст.

Установите в выбранный вами AI

Выберите клиент. Выберите транспорт. Скопируйте. Готово.

Claude Desktop

claude.ai/download

Open Settings → Developer → Edit Config, then add:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

CLI

One command from your terminal:

claude mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

ChatGPT Desktop

Connectors

In Settings → Connectors → Add a custom connector, paste:

https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Cursor

cursor.com

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

windsurf.com

Open Cascade → MCP Servers → Add Custom:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "serverUrl": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Zed

zed.dev

In your Zed settings under context_servers:

"context_servers": {
  "hyperstore": {
    "source": "custom",
    "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
  }
}

Cline

VS Code extension

Open the MCP panel → Configure MCP Servers:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "transportType": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI

Google AI

From your terminal:

gemini mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Universal — any MCP client

Local install via uvx

Add this entry to any MCP-compatible client's config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, etc):

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Requires uv. The package runs locally and proxies to store.hypergpt.ai — no data leaves your machine other than the directory queries themselves.

Найдите HyperStore в экосистеме MCP

Мы публикуемся во все основные MCP-реестры, чтобы ваш клиент мог обнаружить нас автоматически.

mcp.so Public registry Smithery Install in one click Glama MCP server catalog Pulse MCP Curated directory PyPI uvx hyperstore-mcp GHCR Docker image

Вопросы, которые нам задают команды

Нужен ли мне API-ключ?

Нет. Инструменты для чтения (поиск, список, получение) открыты и не требуют аутентификации. Мы ограничиваем частоту запросов по IP.

Могу ли я самостоятельно разместить MCP-сервер?

Да — исходный код имеет лицензию MIT на GitHub. Клонируйте, запустите с uvx, укажите на него в своём клиенте.

Останется ли каталог бесплатным?

Открытый API для чтения, питающий MCP, бесплатен и остаётся бесплатным. Операции записи (размещение вашего приложения) следуют обычному процессу отправки.

Как я могу автоматически обнаружить сервер?

Мы публикуем стандартный документ обнаружения по адресу /.well-known/mcp.json. Клиенты с поддержкой автоматического обнаружения найдут нас, зная только домен. View discovery document →