Semantic Scholar

Semantic Scholar использует искусственный интеллект и обработку естественного языка, чтобы помочь исследователям ориентироваться в огромном массиве научной литературы с беспрецедентной точностью. Понимая семантический смысл исследовательского контента, а не полагаясь на простое сопоставление ключевых слов, платформа связывает учёных с наиболее релевантными для их работы статьями в самых разных областях, включая нанотехнологии, медицину, физику и социальные науки. Платформа предлагает комплексный исследовательский опыт благодаря инструментам расширенного чтения, включая бета-программу Semantic Reader, которая улучшает доступность и понимание научных документов. Исследователи могут создавать персонализированные аккаунты, чтобы получать оповещения о статьях, соответствующих их интересам, и быть в курсе новых исследований и функций платформы без необходимости выполнять ручной поиск. Удобные для разработчиков API позволяют интегрировать платформу в исследовательские рабочие процессы и институциональные системы, а улучшенная документация и стабильность обеспечивают бесшовное внедрение. Платформа приветствует вклад издательств, расширяя своё покрытие и гарантируя исследователям доступ к авторитетному рецензируемому контенту. Специальная команда экспертов-исследователей поддерживает качество платформы и обеспечивает её постоянное совершенствование. Semantic Scholar был разработан Институтом искусственного интеллекта Аллена (Allen Institute for AI) — организацией, стремящейся повышать эффективность исследований, одновременно снижая воздействие на окружающую среду и продвигая инклюзивность в научном сообществе.