Categories
Türkçe
Model Context Protocol

HyperStore'a herhangi bir yapay zekadan konuşun.

HyperStore MCP, dünyanın ilk AI uygulamaları dizinini Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Zed ve Gemini'nin doğrudan kullanabileceği yerel bir araca dönüştürür — eklenti yok, kazıma yok, API anahtarı yok.

Tek satırda yükle
$ uvx hyperstore-mcp
Claude'a Ekle GitHub'da Görüntüle

MCP nedir, 30 saniyede?

Model Context Protocol, Anthropic'in herhangi bir AI asistanının harici araçları çağırmasını sağlayan açık bir standarttır — tıpkı bir geliştirici bir API çağırdığı gibi, ancak düz konuşmada. Bunu AI için USB-C olarak düşünün: bir protokol, her istemci, her veri kaynağı.

Yerel araç çağrıları

AI'ınız web'de gezinmez veya tahmin etmez. Dizinimizi doğrudan çağırır ve yapılandırılmış, güncel yanıtlar alır.

API anahtarı gerekli değil

Okuma uç noktaları herkese açıktır. Yükle, bağlan, sor. Kayıt yok, faturalandırma yok.

Her yerde çalışır

Akışlı HTTP, SSE ve stdio taşımaları — her büyük MCP istemcisi kutudan çıktığı gibi desteklenir.

HyperStore MCP neler yapabilir

Asistanınızın sizin adınıza çağırabileceği sekiz birinci sınıf araç.

search_apps

Her uygulama arasında tam metin araması — ad, açıklama, özellikler.

ai_search

Doğal dil anlamsal araması: "Jasper'dan daha ucuz bir yazı yazma asistanı".

get_app

Tek bir uygulama için tam detaylar: fiyatlandırma, özellikler, artılar/eksiler, sosyal bağlantılar.

list_apps

Filtreli sayfalandırılmış listeleme (fiyatlandırma modeli, API var, açık kaynak, derecelendirme).

list_categories

Canlı uygulama sayıları ile her küratörlü kategori.

category_apps

Bir kategorideki tüm uygulamalar, popülarite veya derecelendirmeye göre sıralanmış.

browse_apps

Editöryal olarak seçilmiş seçimler — trendler, yeni, personel favorileri.

get_homepage

Tam ana sayfa tek seferde — öne çıkan uygulamalar, en iyi kategoriler, başlık metni.

Seçtiğiniz AI'ye yükleyin

İstemcinizi seçin. Taşımanızı seçin. Kopyala. Bitti.

Claude Desktop

claude.ai/download

Open Settings → Developer → Edit Config, then add:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

CLI

One command from your terminal:

claude mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

ChatGPT Desktop

Connectors

In Settings → Connectors → Add a custom connector, paste:

https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Cursor

cursor.com

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

windsurf.com

Open Cascade → MCP Servers → Add Custom:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "serverUrl": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Zed

zed.dev

In your Zed settings under context_servers:

"context_servers": {
  "hyperstore": {
    "source": "custom",
    "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
  }
}

Cline

VS Code extension

Open the MCP panel → Configure MCP Servers:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "transportType": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI

Google AI

From your terminal:

gemini mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Universal — any MCP client

Local install via uvx

Add this entry to any MCP-compatible client's config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, etc):

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Requires uv. The package runs locally and proxies to store.hypergpt.ai — no data leaves your machine other than the directory queries themselves.

HyperStore'u MCP ekosistemi genelinde bulun

İstemciniz bizi otomatik olarak keşfedebilsin diye her büyük MCP kayıt defterine yayınlarız.

mcp.so Public registry Smithery Install in one click Glama MCP server catalog Pulse MCP Curated directory PyPI uvx hyperstore-mcp GHCR Docker image

Takımlar bize sık soru soruyor

API anahtarına ihtiyacım var mı?

Hayır. Okuma araçları (arama, listeleme, alma) açık ve kimlik doğrulaması gerektirmez. IP başına hız sınırlaması yapıyoruz.

MCP sunucusunu kendi barındırabilirim mi?

Evet — kaynak GitHub'da MIT lisansı altındadır. Klonla, uvx ile çalıştır, istemcini ona yönlendir.

Dizin ücretsiz kalacak mı?

MCP'yi destekleyen genel okuma API'si ücretsiz ve ücretsiz kalır. Yazma işlemleri (uygulamanızı listeleme) normal gönderim akışını takip eder.

Sunucuyu otomatik olarak nasıl keşfederim?

/.well-known/mcp.json adresinde standart bir keşif belgesi yayınlarız. Otomatik keşfi destekleyen istemciler bizi sadece alan adı ile bulacaktır. View discovery document →