Kategoriler
Türkçe
Model Context Protocol

HyperStore'a herhangi bir yapay zekadan konuşun.

HyperStore MCP, dünyanın ilk AI uygulamaları dizinini Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Zed ve Gemini'nin doğrudan kullanabileceği yerel bir araca dönüştürür — eklenti yok, kazıma yok, API anahtarı yok.

Tek satırda yükle
$ uvx hyperstore-mcp
Claude'a Ekle GitHub'da Görüntüle

MCP nedir, 30 saniyede?

Model Context Protocol, Anthropic'in herhangi bir AI asistanının harici araçları çağırmasını sağlayan açık bir standarttır — tıpkı bir geliştirici bir API çağırdığı gibi, ancak düz konuşmada. Bunu AI için USB-C olarak düşünün: bir protokol, her istemci, her veri kaynağı.

Yerel araç çağrıları

AI'ınız web'de gezinmez veya tahmin etmez. Dizinimizi doğrudan çağırır ve yapılandırılmış, güncel yanıtlar alır.

API anahtarı gerekli değil

Okuma uç noktaları herkese açıktır. Yükle, bağlan, sor. Kayıt yok, faturalandırma yok.

Her yerde çalışır

Akışlı HTTP, SSE ve stdio taşımaları — her büyük MCP istemcisi kutudan çıktığı gibi desteklenir.

HyperStore MCP neler yapabilir

Asistanınızın sizin adınıza çağırabileceği sekiz birinci sınıf araç.

search_apps

Her uygulama arasında tam metin araması — ad, açıklama, özellikler.

ai_search

Doğal dil anlamsal araması: "Jasper'dan daha ucuz bir yazı yazma asistanı".

get_app

Tek bir uygulama için tam detaylar: fiyatlandırma, özellikler, artılar/eksiler, sosyal bağlantılar.

list_apps

Filtreli sayfalandırılmış listeleme (fiyatlandırma modeli, API var, açık kaynak, derecelendirme).

list_categories

Canlı uygulama sayıları ile her küratörlü kategori.

category_apps

Bir kategorideki tüm uygulamalar, popülarite veya derecelendirmeye göre sıralanmış.

browse_apps

Editöryal olarak seçilmiş seçimler — trendler, yeni, personel favorileri.

get_homepage

Tam ana sayfa tek seferde — öne çıkan uygulamalar, en iyi kategoriler, başlık metni.

Seçtiğiniz AI'ye yükleyin

İstemcinizi seçin. Taşımanızı seçin. Kopyala. Bitti.

Claude Desktop

claude.ai/download

Şunu açın: Settings → Developer → Edit Config, ardından ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

CLI

Terminalinizden tek komut:

claude mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

ChatGPT Desktop

Connectors

Settings → Connectors → Add a custom connector içinde şunu yapıştırın:

https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Cursor

cursor.com

~/.cursor/mcp.json dosyasına ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

windsurf.com

Şunu açın: Cascade → MCP Servers → Add Custom:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "serverUrl": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Zed

zed.dev

Zed ayarlarınızda context_servers altında:

"context_servers": {
  "hyperstore": {
    "source": "custom",
    "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
  }
}

Cline

VS Code eklentisi

MCP panelini açın → Configure MCP Servers:

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "transportType": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI

Google AI

Terminalinizden:

gemini mcp add --transport http \
  hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Evrensel — herhangi bir MCP istemcisi

uvx ile yerel kurulum

Bu girdiyi herhangi bir MCP uyumlu istemcinin yapılandırmasına ekleyin (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed vb.):

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Şunu gerektirir: uv. Paket yerel olarak çalışır ve store.hypergpt.ai adresine proxy yapar — dizin sorgularının kendisi dışında makinenizden hiçbir veri ayrılmaz.

HyperStore'u MCP ekosistemi genelinde bulun

İstemciniz bizi otomatik olarak keşfedebilsin diye her büyük MCP kayıt defterine yayınlarız.

mcp.so Genel kayıt defteri Smithery Tek tıkla kurun Glama MCP sunucu kataloğu Pulse MCP Seçilmiş dizin PyPI uvx hyperstore-mcp GHCR Docker imajı

Takımlar bize sık soru soruyor

API anahtarına ihtiyacım var mı?

Hayır. Okuma araçları (arama, listeleme, alma) açık ve kimlik doğrulaması gerektirmez. IP başına hız sınırlaması yapıyoruz.

MCP sunucusunu kendi barındırabilirim mi?

Evet — kaynak GitHub'da MIT lisansı altındadır. Klonla, uvx ile çalıştır, istemcini ona yönlendir.

Dizin ücretsiz kalacak mı?

MCP'yi destekleyen genel okuma API'si ücretsiz ve ücretsiz kalır. Yazma işlemleri (uygulamanızı listeleme) normal gönderim akışını takip eder.

Sunucuyu otomatik olarak nasıl keşfederim?

/.well-known/mcp.json adresinde standart bir keşif belgesi yayınlarız. Otomatik keşfi destekleyen istemciler bizi sadece alan adı ile bulacaktır. View discovery document →