VideoPoet

VideoPoet, otoregresif dil modellerinden yararlanarak zamansal tutarlılığa ve doğal harekete sahip videolar üreterek yapay zekâ destekli video oluşturmada bir çığır açmaktadır. Sistem, görsel ve ses içeriğini birleşik bir sözlük içinde ayrık kodlara dönüştürmek için video için MAGVIT V2 ve ses için SoundStream dahil gelişmiş tokenizasyon teknikleri kullanır. Bu birleşik yaklaşım, metin, görüntü, video ve ses gibi birden çok modalite arasında sorunsuz entegrasyon sağlayarak dil modelinin tüm formatlarda aynı anda içerik anlamasına ve üretmesine olanak tanır. Araç, temel video oluşturmanın ötesinde çeşitli yaratıcı görevleri yerine getirmede de başarılıdır. Kullanıcılar metinden videoya, görüntüden videoya, video kare devam ettirme, iç boyama, dış boyama ve stilizasyon gibi yeteneklerden yararlanabilir. Sistem, eğitim sırasında tüm modalitelerde öğrenir ve bu sayede olağanüstü tutarlılık ve kaliteye sahip videolar üretebilir. Ayrıca VideoPoet, doğrudan video girdisinden ses üretebilir; bu da tek bir iş akışı içinde senkronize soundtrack'ler ve çok modlu içerik oluşturmak için değerli kılar. VideoPoet, kare ve dikey yönelimleri destekleyerek kısa biçimli içeriklere yönelik artan talebi karşılamakta ve bu sayede sosyal medya ile mobil platformlar için ideal bir seçenek haline gelmektedir. Sistemin, zamansal tutarlılığı korurken video düzenleme ve sentez gerçekleştirme yeteneği, içerik üreticileri, sinemacılar ve araştırmacılar için yeni olanaklar sunmaktadır. Birden çok üretken öğrenme hedefini eğitim çerçevesinde bir araya getiren VideoPoet, dil modellerinin video ve ses üretimi için çok yönlü araçlara nasıl dönüşebileceğini gözler önüne sererek metin tabanlı yapay zekâ ile görsel medya üretimi arasındaki boşluğu kapatmaktadır.