boost.space
boost.space vereint Geschäftsdaten und führt Live-KI-Automatisierungen in Ihrem gesamten Betrieb aus.
boost.space auf einen Blick
- Preise
- Kostenlos
- Wichtigste Stärken
- Vereint Daten aus über 2.600 verbundenen Tools in einer strukturierten Schicht · Zwei-Wege-Synchronisation hält alle Systeme automatisch im Einklang · KI-Anreicherung skaliert Datenklassifizierung und -normalisierung
Über boost.space
boost.space dient als zentrale Datenhub, der Kunden-, Produkt- und Betriebsinformationen in einer aktiven, strukturierten Ansicht zusammenführt, die speziell für KI-Agenten konzipiert ist. Anstatt Daten über mehrere Tools zu verstreuen, schafft diese Plattform eine einheitliche Grundlage, auf der Ihre KI-Systeme in Echtzeit auf präzise Geschäftsdaten zugreifen, sie verstehen und darauf reagieren können.
Die Plattform verbindet sich mit über 2.600 Tools und Automatisierungsplattformen wie Make, Zapier und n8n und ermöglicht eine nahtlose Zwei-Wege-Synchronisation. So bleiben Ihre Daten ohne manuelles Eingreifen in allen Systemen aktuell, Inkonsistenzen werden reduziert und Ihre KI-Agenten arbeiten stets mit den neuesten Informationen.
boost.space enthält integrierte KI- und Datenanreicherungsfunktionen über AI Fields, die Datensätze automatisch klassifizieren, normalisieren, übersetzen und in großem Umfang anreichern. Rohdaten werden in strukturierte, verwertbare Metadaten umgewandelt, die die Qualität der Erkenntnisse und Entscheidungen verbessern, die Ihre KI-Systeme treffen können.
Die Plattform nutzt das Model Context Protocol (MCP), um beliebige Large Language Models anzubinden, sodass Ihre KI-Agenten Daten abfragen, Ergebnisse berechnen und Workflows direkt auslösen können. Diese Flexibilität bedeutet, dass Sie Ihr bevorzugtes LLM nutzen können, während Sie eine konsistente Datenschicht in Ihrer gesamten Automatisierungsinfrastruktur beibehalten.
Funktionen
- Agentenbasierte Datenbank & Kontextschicht: Konsolidiert Kunden-, Produkt- und Betriebsdaten in einer aktiven, strukturierten Ansicht für KI-Agenten.
- Datenschicht & Zwei-Wege-Synchronisation: Verbindet sich mit über 2.600 Tools und Automatisierungsplattformen wie Make, Zapier und n8n, um Datensätze im Einklang zu halten.
- KI- & Datenanreicherung: Nutzt AI Fields, um Datensätze in großem Umfang mit strukturierten Metadaten zu klassifizieren, zu normalisieren, zu übersetzen und anzureichern.
- MCP-basierte KI-Agenten: Verbindet jedes LLM über das Model Context Protocol, damit Agenten Daten abfragen, Ergebnisse berechnen und Workflows auslösen können.
Vorteile
Nachteile
boost.space Preismodelle
Free
$0 per month
Pro
$25 per month
Business
$135 per month
Enterprise
Custom