Qu'est-ce que le surapprentissage ?
Le surapprentissage se produit lorsqu'un modèle de machine learning mémorise les données d'entraînement au lieu d'apprendre des patterns généralisables, ce qui nuit à ses performances sur de nouvelles données.
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