Sentry Seer AI

Sentry Seer AI trasforma il modo in cui i team rilevano e risolvono i difetti software sfruttando un contesto applicativo completo. La piattaforma analizza stack trace, cronologia degli eventi, log, replay, tracce e profili per individuare automaticamente la causa principale dei problemi di produzione, eliminando il debugging manuale che richiede molto tempo. Confrontando i problemi rilevati con i dati reali di produzione, Seer garantisce che le raccomandazioni siano pertinenti e attuabili. Lo strumento si integra perfettamente nell'intero ciclo di vita dello sviluppo. Durante lo sviluppo, individua immediatamente i problemi non appena si presentano, riducendo la possibilità che difetti raggiungano la produzione. Nei flussi di lavoro di code review, Sentry Seer AI analizza le pull request per individuare potenziali vulnerabilità, colli di bottiglia nelle prestazioni ed errori logici prima che diventino incidenti in produzione. Questo approccio proattivo sposta la garanzia di qualità a sinistra, individuando i problemi prima della distribuzione. Seer opera su diversi linguaggi di programmazione e framework, rendendolo adatto a team con stack tecnologici eterogenei e sistemi distribuiti. Oltre a identificare i problemi, propone correzioni concrete che gli sviluppatori possono valutare e implementare, mantenendo il controllo dello sviluppatore sulla decisione finale. La piattaforma privilegia la sicurezza dei dati: i dati delle applicazioni, le informazioni sugli errori e il codice sorgente non vengono mai utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale, garantendo che le informazioni sensibili rimangano protette beneficiando al contempo di un'analisi intelligente.