AI MSLの概要
- 料金
- 有料
- 主な強み
- 明確な経済モデル:DevCreditsと変更ごとの課金モデルにより、請求時間ではなく完了した変更に紐づいた予測可能なコストを財務担当者が把握できます。 · 既存システムに対応:リポジトリやインフラ上で直接動作するため、プロプライエタリなプラットフォームへのランタイムロックインを最小限に抑えられます。 · 大規模環境でのスピード:公称値で3〜10倍の高速配信とされるため、大量のバックログやモダナイゼーションのプレッシャーに直面するチームにとって魅力的です。
AI MSLについて
平易なリクエストを本番ブランチに変換します。
機能
- 成果ベースのDevCredits価格設定:Devクレジット単位で、ガバナンスが適用された完了済みの変更に対して支払いを行い、実際の出荷済み作業に支出を連動させます。
- エンドツーエンドのライフサイクル実行:平易なリクエストを仕様、コード、テスト、ドキュメントに変換し、レビューとマージのための本番対応ブランチを生成します。
- AppGraphによるシステム知能:アーキテクチャ、API、ワークフロー、依存関係のセマンティックマップをライブで維持し、影響分析とより安全なモダナイゼーションを支援します。
- 専門家による監督が伴うAI実行:AIが改良、実装、テストを担当し、AIライフサイクル専門家がアーキテクチャ、正確性、ビジネス目標との整合性を検証します。
- マルチクラウドのマネージド本番運用:SOC 2、HIPAA、FedRAMPに準拠したKubernetesプラットフォーム上で動作し、複数クラウドにわたる可観測性、信頼性、コスト管理を向上させます。
- 書き換えを伴わないモダナイゼーション:継続的なアーキテクチャマッピングを活用して、レガシーシステムをクラウド、Kubernetes、AIワークフロー向けに段階的に刷新し、リスクの高いビッグバン型の書き換えを回避します。
メリット
デメリット
AI MSLの料金プラン
Core (PM + Development)
Custom
Operate (PM + Development + Operations)
Custom
Enterprise
Custom
DevCredit Bundles (200 DCs)
Custom
DevCredit Bundles (500 DCs)
Custom
DevCredit Bundles (1,000 DCs)
Custom
