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임베딩이란 데이터—대부분 텍스트이지만 이미지, 오디오, 사용자 행동도 포함—를 고차원 공간의 한 점(실수 벡터)으로서 수치로 표현한 것으로, 의미적으로 유사한 항목들이 서로 가까이 위치하도록 만들어집니다. 임베딩은 머신러닝 모델이 유사도를 측정하고, 이웃을 찾고,
