AI MSL de un vistazo
- Precios
- De pago
- Puntos clave
- Modelo económico claro: DevCredits y la economía de pago por cambio ofrecen a lo · Funciona sobre sistemas existentes: opera directamente sobre sus repositorios e · Velocidad a escala: una entrega entre 3 y 10 veces más rápida resulta atractivo
Acerca de AI MSL
Convierte solicitudes en lenguaje natural en ramas de producción.
Características
- Precios basados en resultados con DevCredits: pague por cada cambio completado y gobernado utilizando unidades DevCredits, de modo que el gasto se corresponda con el trabajo realmente entregado.
- Ejecución del ciclo de vida de extremo a extremo: convierte solicitudes en lenguaje natural en especificaciones, código, pruebas y documentación, y entrega ramas listas para producción para su revisió
- Inteligencia de sistemas con AppGraph: mantiene un mapa semántico en vivo de la arquitectura, las API, los flujos de trabajo y las dependencias para impulsar el análisis de impacto y una modernización
- Ejecución de IA con supervisión experta: permite que la IA se encargue del refinamiento, la implementación y las pruebas, mientras los expertos del ciclo de vida de IA validan la arquitectura, la corr
- Operaciones de producción gestionadas multi-nube: se ejecuta en una plataforma Kubernetes certificada SOC 2, HIPAA y FedRAMP que mejora la observabilidad, la fiabilidad y el control de costes en la nu
- Modernización sin reescrituras: utiliza un mapeo continuo de la arquitectura para actualizar sistemas legacy para la nube, Kubernetes y flujos de trabajo de IA, en lugar de arriesgadas reescrituras de
Ventajas
Desventajas
Planes de precios de AI MSL
Core (PM + Development)
Custom
Operate (PM + Development + Operations)
Custom
Enterprise
Custom
DevCredit Bundles (200 DCs)
Custom
DevCredit Bundles (500 DCs)
Custom
DevCredit Bundles (1,000 DCs)
Custom
