Todas las entradas del blog etiquetadas con generalization.
El sobreajuste se produce cuando un modelo de aprendizaje automático memoriza los datos de entrenamiento en lugar de aprender patrones generalizables, lo que reduce su rendimiento con datos nuevos.
