Tous les articles de blog tagués avec generalization.
Le surapprentissage se produit lorsqu'un modèle de machine learning mémorise les données d'entraînement au lieu d'apprendre des patterns généralisables, ce qui nuit à ses performances sur de nouvelles données.
