Atlas

Atlas est une plateforme SIG (système d'information géographique) dans le navigateur qui rend l'analyse spatiale accessible en langage naturel. Au lieu d'apprendre à utiliser un logiciel SIG traditionnel, vous décrivez en langage courant ce que vous souhaitez visualiser ou analyser, et Atlas construit automatiquement les couches cartographiques, applique le style et configure les filtres. Cette approche conversationnelle supprime les barrières techniques et permet aux équipes de se concentrer sur les insights plutôt que sur la complexité logicielle. La plateforme excelle dans l'enrichissement des données grâce à des champs générés par IA. Vous pouvez demander à Atlas de créer de nouveaux attributs à partir de vos données existantes — qu'il s'agisse de taguer des lieux, de catégoriser des entités ou de calculer des métriques dérivées. Cette capacité rationalise les workflows qui nécessitaient auparavant un traitement manuel des données ou un travail en base de données, faisant gagner du temps sur la préparation avant même que l'analyse ne commence. La collaboration est fluide grâce à la synchronisation en temps réel. Plusieurs membres de l'équipe peuvent éditer la même carte simultanément, les modifications étant reflétées instantanément. Les projets se partagent facilement via des liens ou s'intègrent dans des tableaux de bord, transformant les cartes en applications autonomes sans nécessiter d'hébergement supplémentaire ni de travail d'intégration. Atlas inclut plus de 50 outils d'analyse spatiale couvrant des cas d'usage courants et spécialisés. Des opérations fondamentales comme les zones tampons et les croisements spatiaux aux workflows spécifiques à un domaine — estimation de l'énergie éolienne, analyse de l'exposition solaire, calcul d'itinéraires, cartographie de densité — la boîte à outils gère aussi bien les tâches SIG standards que les problèmes propres à un secteur. Des tableaux de bord interactifs combinent cartes, graphiques, filtres et actions de téléchargement, permettant aux parties prenantes d'explorer les données de manière autonome.