AI MSL in sintesi
- Prezzi
- A pagamento
- Punti di forza
- Modello economico chiaro: i DevCredits e l'economia pay-per-change offrono ai re · Funziona sui sistemi esistenti: opera direttamente sui tuoi repository e sulla t · Velocità su larga scala: una consegna da 3 a 10 volte più rapida è interessante
Informazioni su AI MSL
Trasforma richieste in linguaggio naturale in branch pronti per la produzione.
Funzionalità
- Prezzi DevCredits basati sui risultati: paga per ogni modifica completata e governata tramite unità DevCredits, così la spesa riflette il lavoro effettivamente consegnato.
- Esecuzione end-to-end del ciclo di vita: converte le richieste in linguaggio naturale in specifiche, codice, test e documentazione, per poi consegnare branch pronti per la produzione, pronti per la tu
- Intelligenza di sistema con AppGraph: mantiene una mappa semantica e aggiornata di architettura, API, workflow e dipendenze per guidare l'analisi d'impatto e una modernizzazione più sicura.
- Esecuzione AI con supervisione esperta: lascia che l'AI gestisca raffinamento, implementazione e test, mentre gli AI Lifecycle Expert validano architettura, correttezza e allineamento agli obiettivi d
- Operations di produzione gestite multi-cloud: viene eseguito su una piattaforma Kubernetes certificata SOC 2, HIPAA e FedRAMP che migliora osservabilità, affidabilità e controllo dei costi cloud tra i
- Modernizzazione senza riscritture: utilizza una mappatura continua dell'architettura per aggiornare i sistemi legacy a cloud, Kubernetes e workflow AI, evitando rischiose riscritture big-bang.
Pro
Contro
Piani tariffari di AI MSL
Core (PM + Development)
Custom
Operate (PM + Development + Operations)
Custom
Enterprise
Custom
DevCredit Bundles (200 DCs)
Custom
DevCredit Bundles (500 DCs)
Custom
DevCredit Bundles (1,000 DCs)
Custom
