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ベクトルデータベースは、機械学習モデルから得られた高次元埋め込みベクトルを保存・索引化し、RAGやセマンティック検索などのAIアプリケーションで高速な類似度検索を可能にします。
埋め込みとは、データ（主にテキストですが、画像・音声・ユーザーの行動なども）を高次元空間上の点（実数のベクトル）として数値で表現したものです。これにより意味的に類似した項目が近くに配置されます。埋め込みによって機械学習モデルは類似度を測定したり、
