Articles marqués #embeddings
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Qu'est-ce qu'une base de données vectorielle ?
Une base de données vectorielle stocke et indexe des vecteurs d'embedding de haute dimension issus de modèles de ML, permettant une recherche par similarité rapide pour des applications d'IA comme le RAG et la recherche sémantique.
Qu'est-ce qu'un embedding ?
Un embedding est une représentation numérique de données — le plus souvent du texte, mais aussi des images, de l'audio ou le comportement d'un utilisateur — sous forme de point (un vecteur de nombres réels) dans un espace de grande dimension, créé de sorte que des éléments sémantiquement similaires se retrouvent à proximité. Les embeddings permettent aux modèles de machine learning de mesurer la similarité, de trouver des voisins et