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Cos'è un database vettoriale?
Un database vettoriale archivia e indicizza vettori di embedding ad alta dimensionalità provenienti da modelli di ML, consentendo una ricerca per similarità rapida per applicazioni di intelligenza artificiale come RAG e ricerca semantica.
Che cos'è un embedding?
Un embedding è una rappresentazione numerica dei dati — più spesso testo, ma anche immagini, audio o comportamenti utente — sotto forma di punto (un vettore di numeri reali) in uno spazio ad alta dimensionalità, creato in modo che elementi semanticamente simili si trovino vicini tra loro. Gli embedding permettono ai modelli di machine learning di misurare la somiglianza, trovare elementi vicini e