Deci

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Deci는 첨단 신경망 구조 탐색 및 최적화 도구를 통해 AI 모델 성능을 최적화하고 추론 비용을 절감합니다.

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Deci 한눈에 보기

요금
유료
주요 강점
자동화된 신경망 구조 탐색으로 설계 및 실험에 소요되는 시간을 크게 절약 · 독자적인 추론 최적화로 배포 비용과 지연 시간을 감소 · 학습, 최적화, 추론을 한 플랫폼에서 다루는 종합적인 도구 모음

Deci 소개

Deci는 AI 모델 개발 및 배포를 간소화하도록 설계된 종합 플랫폼을 제공합니다. 핵심에는 AutoNAC이 있으며, 첨단 신경망 구조 탐색을 활용하여 특정 성능 요구 사항에 맞춘 고효율 모델을 자동으로 생성합니다. 이를 통해 수동으로 아키텍처를 설계하는 과정을 없애고 개념에서 실제 배포까지의 경로를 가속화합니다. SuperGradients™ PyTorch 학습 라이브러리는 개발자에게 신경망을 구축, 학습 및 미세 조정할 수 있는 강력한 프레임워크를 제공하여 개발 시간을 크게 단축합니다. 이 라이브러리는 기존 워크플로와 원활하게 통합되어 대규모 리팩토링 없이 팀이 모델 학습 파이프라인을 최적화하기 쉽게 만들어 줍니다. Deci의 독자적인 추론 엔진인 Infery는 최첨단 가속 기법을 적용하여 프로덕션 환경에서 모델 성능을 향상시킵니다. SDK는 다양한 배포 시나리오에서 빠르고 안정적인 추론을 보장하며, 지연 시간과 컴퓨팅 오버헤드를 직접적으로 줄여줍니다. 이러한 최적화는 인프라 비용 절감과 최종 사용자 경험 향상으로 이어집니다. DataGradients™는 데이터셋을 분석하여 비효율성을 식별하고 학습 효과 개선을 위한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 데이터 사용 패턴을 최적화함으로써 조직은 컴퓨팅 자원을 줄이면서 더 나은 모델 성능을 달성할 수 있으며, AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 측정 가능한 비용 절감을 실현할 수 있습니다.

기능

  • AutoNAC(신경망 구조 탐색 엔진): Deci는 AI 기반 고급 탐색 엔진을 활용하여 특정 요구 사항에 맞춘 가장 효율적인 모델을 자동으로 생성합니다.
  • SuperGradients™ PyTorch 학습 라이브러리: AI 모델 학습 및 미세 조정을 위한 종합 라이브러리로, 개발 시간을 크게 단축합니다.
  • Infery 최적화 및 추론 엔진 SDK: 독자적인 가속 기법을 적용하여 모델 성능을 향상시키고 빠르고 안정적인 추론을 보장합니다.
  • DataGradients™ 데이터셋 분석기: 데이터셋 특성을 분석하여 데이터 사용량을 최적화하고 모델 학습 효율을 개선하도록 설계된 도구입니다.

장점

👍 자동화된 신경망 구조 탐색으로 설계 및 실험에 소요되는 시간을 크게 절약 👍 독자적인 추론 최적화로 배포 비용과 지연 시간을 감소 👍 학습, 최적화, 추론을 한 플랫폼에서 다루는 종합적인 도구 모음 👍 데이터 분석 기능으로 학습 효율과 모델 성능 향상

단점

👎 학습 라이브러리를 효과적으로 사용하려면 PyTorch 지식이 필요 👎 기존 ML 인프라와의 연동 작업이 필요할 수 있음 👎 고급 기능은 초보자에게 다소 가파른 학습 곡선이 있음

Deci 요금제

Foundation Models

Custom

Custom Model Development

Custom

전체 보기 Deci 요금 →

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