AI MSL em resumo
- Preços
- Pago
- Pontos fortes
- Modelo económico claro: os DevCredits e o modelo pay-per-change oferecem aos res · Funciona em sistemas existentes: opera diretamente sobre os seus repositórios e · Velocidade à escala:声称3至10 times mais rápido na entrega é atrativo para equipas
Sobre AI MSL
Transforma pedidos em linguagem natural em branches de produção.
Funcionalidades
- Preços DevCredits baseados em resultados: pague por cada alteração concluída e governada em unidades DevCredits, para que a despesa acompanhe o trabalho efetivamente entregue.
- Execução ponta a ponta do ciclo de vida: converte pedidos em linguagem natural em especificações, código, testes e documentação, e entrega branches prontos para produção para revisão e merge.
- Inteligência de sistema AppGraph: mantém um mapa semântico dinâmico da arquitetura, APIs, fluxos de trabalho e dependências para conduzir análise de impacto e uma modernização mais segura.
- Execução de IA com supervisão especializada: permite que a IA trate do refinamento, implementação e testes, enquanto especialistas de ciclo de vida de IA validam a arquitetura, correção e alinhamento
- Operações de produção geridas multi-cloud: corre numa plataforma Kubernetes certificada SOC 2, HIPAA e FedRAMP, que melhora a observabilidade, fiabilidade e controlo de custos cloud entre fornecedores
- Modernização sem reescritas: utiliza mapeamento contínuo de arquitetura para atualizar sistemas legados para cloud, Kubernetes e fluxos de trabalho de IA, em vez de reescritas arriscadas e big-bang.
Vantagens
Desvantagens
Planos de Preços de AI MSL
Core (PM + Development)
Custom
Operate (PM + Development + Operations)
Custom
Enterprise
Custom
DevCredit Bundles (200 DCs)
Custom
DevCredit Bundles (500 DCs)
Custom
DevCredit Bundles (1,000 DCs)
Custom
