Deci

O Deci oferece uma plataforma abrangente concebida para simplificar o desenvolvimento e a implementação de modelos de IA. No seu núcleo, o AutoNAC tira partido de uma pesquisa avançada de arquiteturas neurais para gerar automaticamente modelos altamente eficientes, personalizados de acordo com os seus requisitos específicos de desempenho. Isto elimina a conceção manual de arquiteturas e acelera o caminho do conceito à produção. A biblioteca de treino SuperGradients™ para PyTorch proporciona aos programadores uma estrutura robusta para criar, treinar e afinar redes neuronais com tempos de desenvolvimento significativamente reduzidos. Esta biblioteca integra-se facilmente nos fluxos de trabalho existentes, facilitando a otimização dos pipelines de treino de modelos sem grandes reformulações. O Infery, o motor de inferência proprietário do Deci, aplica técnicas de aceleração de ponta para melhorar o desempenho dos modelos em ambientes de produção. O SDK garante inferência rápida e fiável em diversos cenários de implementação, reduzindo diretamente a latência e a sobrecarga computacional. Esta otimização traduz-se em custos de infraestrutura mais baixos e numa melhor experiência para o utilizador final. O DataGradients™ analisa os seus conjuntos de dados para identificar ineficiências e fornecer insights acionáveis que melhorem a eficácia do treino. Ao otimizar os padrões de utilização dos dados, as organizações conseguem um melhor desempenho dos modelos com menos recursos computacionais, gerando poupança mensurável ao longo de todo o ciclo de vida da IA.