Deci

Deci предоставляет комплексную платформу, разработанную для оптимизации разработки и развёртывания ИИ-моделей. В основе лежит AutoNAC — инструмент, использующий передовой нейроархитектурный поиск для автоматической генерации высокоэффективных моделей, адаптированных под ваши конкретные требования к производительности. Это избавляет от ручного проектирования архитектур и ускоряет путь от концепции до продакшена. Библиотека обучения PyTorch SuperGradients™ предлагает разработчикам надёжный фреймворк для создания, обучения и тонкой настройки нейронных сетей со значительным сокращением времени разработки. Библиотека легко интегрируется в существующие рабочие процессы, позволяя командам оптимизировать конвейеры обучения моделей без масштабного рефакторинга. Infery — проприетарный движок инференса Deci — применяет передовые методы ускорения для повышения производительности моделей в продакшен-средах. SDK обеспечивает быстрый и надёжный инференс в различных сценариях развёртывания, напрямую снижая задержки и вычислительные расходы. Эта оптимизация приводит к снижению затрат на инфраструктуру и улучшению пользовательского опыта. DataGradients™ анализирует ваши наборы данных для выявления неэффективностей и предоставляет практически применимые рекомендации по повышению эффективности обучения. Оптимизируя паттерны использования данных, организации могут добиться лучшей производительности моделей при меньших вычислительных ресурсах, создавая измеримую экономию на протяжении всего жизненного цикла ИИ.