Drizz

Drizz

Drizz bietet vision-basierte mobile Tests, die sich selbst heilen und Stabilität bei den UI-Auswertungen Ihrer App gewährleisten.

Drizz auf einen Blick

Preise
Kostenlos
Wichtigste Stärken
Intuitives Authoring von Tests in einfachem Englisch · Vision AI passt sich an UI-Änderungen an · Self-Healing-Fähigkeiten während der Ausführung

Über Drizz

Drizz hebt sich im Bereich des mobilen Testings durch den Einsatz einer hochmodernen Vision AI Execution Engine hervor. Diese Technologie interpretiert Bildschirme wie ein Mensch und reduziert die Abhängigkeit von fehleranfälligen Selektoren erheblich. Dadurch bleiben mobile Tests stabil, selbst bei UI-Änderungen, was den Testprozess für Teams optimiert, die hohe Effizienz anstreben. Herkömmliche Methoden führen häufig zu Ausfällen, wenn sich Oberflächen weiterentwickeln, doch Drizz entschärft dieses Problem und ermöglicht nahtlose Übergänge sowie zuverlässigere Testergebnisse. Der Authoring-Prozess ist bemerkenswert benutzerfreundlich: Tests werden in einfachem Englisch erstellt, um eine größere Zugänglichkeit für verschiedene Teammitglieder zu fördern. Das einzigartige Fathom-Modul verwandelt ein einzelnes Testziel in einen umfassenden Testfall, was die Zeit für die Testerstellung drastisch reduziert und gleichzeitig die Klarheit der Testschritte bewahrt. Dieser Fokus auf intent-basiertes Authoring optimiert nicht nur den Workflow, sondern ermöglicht es den Nutzern auch, ihre Ideen mühelos in automatisierte Tests zu übersetzen. Ein weiterer wesentlicher Vorteil von Drizz ist die Self-Healing-Automatisierung, die sich dynamisch an Layout-Änderungen anpasst. Anstatt auf feste Timer für die Navigation zu setzen, verwendet die Engine adaptive Waits, die auf asynchrone Zustände zugeschnitten sind. Dies minimiert Unterbrechungen während der Testläufe, da das System fehlerhafte Schritte automatisch reparieren kann, was die allgemeine Testzuverlässigkeit erhöht. Darüber hinaus lässt sich Drizz nahtlos in Real-Device-Tests auf Android- und iOS-Plattformen integrieren. Dies gewährleistet eine umfassende Abdeckung über verschiedene OS-Versionen und Gerätetypen hinweg, unter unterschiedlichen Netzwerkbedingungen. Mit robuster Unterstützung für CI/CD-Pipelines, APIs und Webhooks verbessert Drizz die Zusammenarbeit von Entwicklungsteams und sorgt gleichzeitig für eine strenge Qualitätssicherung. Die Kombination aus einer leistungsstarken Desktop-App für lokales Authoring und Drizz Cloud für skalierbare Ausführung macht es für Teams jeder Größe geeignet und fördert Flexibilität und Geschwindigkeit im Test-Lebenszyklus.

Funktionen

  • Vision AI Execution Engine: Nutzt Computer Vision, um Bildschirme wie ein Mensch zu verstehen, reduziert die Abhängigkeit von fehleranfälligen Selektoren und hält Tests über UI-Änderungen hinweg stabi
  • Authoring in einfachem Englisch und intent-basiert: Tests werden in natürlicher Sprache verfasst; das Fathom-Modul kann ein einzelnes Ziel in einen vollständigen Testfall verwandeln, was die Authoring
  • Self-Healing-Automatisierung und adaptive Waits: Die Engine passt sich an, wenn sich Layouts ändern, behandelt asynchrone Zustände mit zustandsbasierten Waits statt festen Timern und repariert fehlerh
  • Real-Device- und CI/CD-Integration: Führt Tests auf echten Android- und iOS-Geräten über verschiedene OS-Versionen, Gerätetypen und Netzwerkbedingungen hinweg aus, mit erstklassiger Unterstützung für
  • Desktop- und Cloud-Kombination: Die Drizz Desktop-App unterstützt schnelles lokales Authoring mit fein abgestimmter Kontrolle, während Drizz Cloud skalierbare, global verteilte Ausführung für Teams je

Vorteile

👍 Intuitives Authoring von Tests in einfachem Englisch 👍 Vision AI passt sich an UI-Änderungen an 👍 Self-Healing-Fähigkeiten während der Ausführung 👍 Unterstützt echte Geräte und CI/CD-Integration

Nachteile

👎 Auf mobile Test-Umgebungen beschränkt 👎 Erfordert Einrichtung für Cloud-Ausführung 👎 Möglicherweise Schulungsbedarf für optimale Nutzung

Drizz Preismodelle

Free Trial

Free

Vollständig Drizz Preise →

Ähnliche Code & Entwicklung-Tools