Drizz
Drizz offre test mobili basati sulla visione che si auto-riparano, garantendo stabilità nelle valutazioni dell'interfaccia utente della tua app.
Drizz in sintesi
- Prezzi
- Gratuito
- Punti di forza
- Authoring dei test intuitivo in linguaggio naturale · La Vision AI si adatta ai cambiamenti dell'interfaccia · Capacità di auto-riparazione durante l'esecuzione
Informazioni su Drizz
Drizz si distingue nell'ambito del testing mobile sfruttando un motore di esecuzione Vision AI all'avanguardia. Questa tecnologia interpreta gli schermi come farebbe un essere umano, riducendo significativamente la dipendenza da selettori fragili. Di conseguenza, i test mobili rimangono stabili anche durante i cambiamenti dell'interfaccia, ottimizzando il processo di testing per i team che puntano alla massima efficienza. I metodi tradizionali portano spesso a frequenti errori con l'evolversi delle interfacce, ma Drizz mitiga questo problema, consentendo transizioni fluide e risultati di test più affidabili.
Il processo di authoring è estremamente intuitivo, con test creati in linguaggio naturale per favorire una maggiore accessibilità tra i diversi membri del team. L'esclusivo modulo Fathom trasforma un singolo obiettivo di test in un caso di test completo, riducendo drasticamente il tempo necessario per la creazione dei test e mantenendo al contempo chiarezza nei passaggi. Questa attenzione all'authoring guidato dall'intento non solo semplifica il flusso di lavoro, ma consente agli utenti di trasformare le proprie idee in test automatizzati senza sforzo.
Un altro vantaggio significativo di Drizz è la sua funzionalità di automazione auto-riparante, che si adatta dinamicamente ai cambiamenti di layout. Invece di affidarsi a timer fissi per la navigazione, il motore impiega attese adattive che gestiscono gli stati asincroni. Questo riduce al minimo le interruzioni durante l'esecuzione dei test, poiché il sistema può riparare automaticamente i passaggi interrotti, migliorando l'affidabilità complessiva dei test.
Inoltre, Drizz si integra perfettamente con il testing su dispositivi reali sia su piattaforme Android che iOS. Questo garantisce una copertura completa tra diverse versioni di OS e tipi di dispositivi in differenti condizioni di rete. Grazie al robusto supporto per pipeline CI/CD, API e webhook, Drizz potenzia la collaborazione dei team di sviluppo garantendo al contempo un rigoroso controllo qualità. La combinazione di una potente Desktop App per l'authoring locale e Drizz Cloud per l'esecuzione scalabile lo rende adatto a team di qualsiasi dimensione, promuovendo flessibilità e velocità nel ciclo di testing.
Funzionalità
- Motore di esecuzione Vision AI: utilizza la visione artificiale per comprendere gli schermi come farebbe un essere umano, riducendo la dipendenza da selettori fragili e mantenendo i test stabili attra
- Authoring in linguaggio naturale e guidato dall'intento: i test vengono scritti in linguaggio naturale; il modulo Fathom può trasformare un singolo obiettivo in un caso di test completo, riducendo i t
- Automazione auto-riparante e attese adattive: il motore si adatta quando i layout cambiano, gestisce gli stati asincroni con attese basate sullo stato anziché timer fissi e ripara i passaggi interrott
- Integrazione con dispositivi reali e CI/CD: esegue i test su dispositivi Android e iOS reali attraverso diverse versioni di OS, tipi di dispositivi e condizioni di rete, con supporto di primo livello
- Combinazione Desktop + Cloud: la Drizz Desktop App supporta un authoring locale rapido con controllo granulare, mentre Drizz Cloud offre un'esecuzione scalabile e distribuita a livello globale per tea
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