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RAG는 언어 모델에 문서 검색 단계를 결합하여, 모델의 학습된 기억만이 아니라 검색된 소스에 근거한 답변을 생성합니다.
RAG를 활용하면 재학습 없이도 LLM이 자체 데이터로 질문에 답할 수 있습니다. 청킹, 임베딩, 벡터 저장소, 리랭킹 등 전체 파이프라인과 프로덕션 시스템을 무너뜨리는 함정까지 알아보세요.
