Adept

Adept nutzt proprietäre agentenbasierte KI, um komplexe Geschäftsprozesse über Webanwendungen und Softwareplattformen hinweg zu optimieren. Aufbauend auf Billionen von Tokens, die speziell auf Web-UI-Interaktionen und reale Software-Nutzungsmuster zugeschnitten sind, verstehen die Agenten von Adept, wie sie digitale Umgebungen präzise navigieren und manipulieren. Diese umfassende Trainingsgrundlage ermöglicht es dem System, Lokalisierung, Web-Verständnis und mehrstufige Planung mit außergewöhnlicher Genauigkeit zu bewältigen, was es für Organisationen attraktiv macht, die manuelle Eingriffe bei routinemäßigen operativen Aufgaben reduzieren möchten. Die Plattform kombiniert multimodale KI-Modelle mit einer proprietären domänenspezifischen Sprache (DSL) und einer individuellen Ausführungsschicht und ermöglicht so die nahtlose Ausführung von Aktionen über verschiedene Anwendungen hinweg ohne umfangreichen Integrationsaufwand. Dieser architektonische Ansatz stellt sicher, dass Agenten auf natürliche Weise mit Software-Schnittstellen interagieren und übergeordnete Geschäftsziele in spezifische, wiederholbare Aktionen übersetzen. Organisationen können Adept einsetzen, um Arbeitsabläufe zu automatisieren, die Dateneingabe, Formularausfüllung, Anwendungsnavigation und plattformübergreifenden Informationstransfer umfassen. Die Feedback- und Datenerfassungsmechanismen von Adept ermöglichen eine kontinuierliche Modellverfeinerung, sodass Teams die Agentenleistung im Laufe der Zeit basierend auf realen Nutzungsmustern und Ergebnissen verbessern können. Anstatt Automatisierung als statische Lösung zu behandeln, unterstützt die Plattform iterative Verbesserungszyklen, in denen Nutzerfeedback das Verhalten der Agenten direkt beeinflusst. Diese adaptive Fähigkeit hilft Organisationen, mit der Zeit einen steigenden Wert aus ihren Automatisierungsinvestitionen zu ziehen, da das System aus jeder Workflow-Ausführung lernt.