Adept

Adept는 웹 애플리케이션 및 소프트웨어 플랫폼 전반의 복잡한 비즈니스 프로세스를 간소화하기 위해 독자적인 에이전트형 AI를 활용합니다. 웹 UI 상호작용과 실제 소프트웨어 사용 패턴에 특화된 수조 개의 토큰을 기반으로 구축된 Adept의 에이전트는 디지털 환경을 정밀하게 탐색하고 조작하는 방법을 이해합니다. 이러한 광범위한 학습 기반 덕분에 시스템은 현지화, 웹 이해, 다단계 계획을 탁월한 정확도로 처리할 수 있어, 일상적인 운영 작업에서 수동 개입을 줄이고자 하는 조직에 적합합니다. 이 플랫폼은 멀티모달 AI 모델과 독점적인 도메인 특화 언어(DSL) 및 맞춤형 액추에이션 레이어를 결합하여, 광범위한 통합 오버헤드 없이 다양한 애플리케이션에서 원활한 작업 실행을 가능하게 합니다. 이러한 아키텍처 접근 방식은 에이전트가 소프트웨어 인터페이스와 자연스럽게 상호작용하고, 고수준의 비즈니스 목표를 구체적이고 반복 가능한 작업으로 변환할 수 있도록 보장합니다. 조직은 Adept를 배포하여 데이터 입력, 양식 작성, 애플리케이션 탐색, 크로스 플랫폼 정보 전송에 이르는 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. Adept의 피드백 및 데이터 수집 메커니즘은 지속적인 모델 개선을 가능하게 하며, 팀이 실제 사용 패턴과 결과를 기반으로 에이전트 성능을 시간이 지남에 따라 향상시킬 수 있도록 합니다. 플랫폼은 자동화를 정적인 솔루션으로 취급하지 않고, 사용자 피드백이 에이전트 동작을 직접적으로 형성하는 반복적 개선 주기를 지원합니다. 이러한 적응형 기능을 통해 조직은 시스템이 각 워크플로우 실행에서 학습함에 따라 자동화 투자로부터 점점 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다.