Adept

Adept использует проприетарный агентный ИИ для оптимизации сложных бизнес-процессов в веб-приложениях и программных платформах. Обученный на триллионах токенов, относящихся к взаимодействию с веб-интерфейсами и реальным шаблонам использования программного обеспечения, Adept позволяет агентам точно понимать, как ориентироваться в цифровых средах и управлять ими. Эта обширная обучающая база позволяет системе справляться с задачами локализации, веб-понимания и многоэтапного планирования с исключительной точностью, что делает её подходящей для организаций, стремящихся сократить ручное вмешательство в рутинные операционные задачи. Платформа объединяет мультимодальные модели ИИ с проприетарным предметно-ориентированным языком (DSL) и пользовательским уровнем исполнения, обеспечивая бесперебойное выполнение действий в различных приложениях без значительных затрат на интеграцию. Такой архитектурный подход гарантирует, что агенты могут естественно взаимодействовать с программными интерфейсами, преобразуя бизнес-цели высокого уровня в конкретные повторяемые действия. Организации могут развернуть Adept для автоматизации рабочих процессов, охватывающих ввод данных, заполнение форм, навигацию по приложениям и межплатформенный обмен информацией. Механизмы обратной связи и сбора данных Adept обеспечивают постоянное совершенствование моделей, позволяя командам улучшать производительность агентов с течением времени на основе реальных шаблонов использования и результатов. Вместо того чтобы рассматривать автоматизацию как статичное решение, платформа поддерживает циклы итеративного улучшения, в которых обратная связь пользователей напрямую формирует поведение агентов. Эта адаптивная возможность помогает организациям извлекать всё большую ценность из своих инвестиций в автоматизацию по мере того, как система учится на каждом выполнении рабочего процесса.